【課程目標】

本課程覆蓋了如下內(nèi)容：

1、數(shù)據(jù)分析基礎，數(shù)據(jù)分析過程

2、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。

本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

課程目的：

1、了解數(shù)據(jù)分析基礎知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。

2、學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。

3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel數(shù)據(jù)分析庫操作。

【學員要求】

1、每個學員自備一臺便攜機(必須)。

2、便攜機中事先安裝好Excel 2010版本及以上。

注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】

數(shù)據(jù)分析基礎 + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作

采用互動式教學，圍繞業(yè)務問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】

第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念

問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？

1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維

2、大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

3、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)

用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律

從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化

從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析

從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關性

4、認識大數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

常用分析的三大類別

案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）

5、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

6、大數(shù)據(jù)應用的四層結構

數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層

7、大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念

8、大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

不知道分析什么（分析目的不明確）

不知道怎樣分析（缺少分析方法）

不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）

不知道下一步怎么做（不了解分析過程）

看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）

擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程

1、數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、步驟1：明確目的--理清思路

3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

4、步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案

5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達

7、步驟6：報表撰寫--觀點表達

8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目

第三部分：統(tǒng)計分析方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

1、數(shù)據(jù)分析方法的層次

基本分析法（對比/分組/結構/趨勢/…）

綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）

高級分析法（相關/方差/驗證/回歸/時序/…）

數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關聯(lián)/RFM模型/…）

2、統(tǒng)計分析常用指標

計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）

集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)

離散程度：極差、方差/標準差

分布形態(tài)：偏度、峰度

3、基本分析方法及其適用場景

對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）

演練：按性別、省份、產(chǎn)品進行分類統(tǒng)計

分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）

案例：銀行ATM柜員機現(xiàn)金管理分析（銀行）

案例：排班后面隱藏的貓膩

案例：通信運營商的流量套餐的合理性評估

演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）

演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）

演練：客服中心科學排班人數(shù)需求分析（客服中心）

演練：客戶年齡分布分析

結構分析（評估事物構成）

案例：用戶市場占比結構分析

案例：物流費用占比結構分析（物流）

趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）

案例：破解零售店銷售規(guī)律

演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時間規(guī)律

交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）

演練：用戶性別+地域分布分析

演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析

演練：不同教育水平的業(yè)務套餐偏好分析

第四部分：數(shù)據(jù)分析思路篇

問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？

1、數(shù)據(jù)分析的思路

從KPI指標開始

從營銷/管理模型開始

2、常用分析思路模型

3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）

演練：用戶購買行為分析思路細化

結束：課程總結與問題答疑。