Python數(shù)據(jù)分析入門：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)（直播）其它上課時間：

1.零基礎(chǔ)學(xué)員。不具有任何編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的學(xué)員；2.專業(yè)背景不限，但具有理工科背景的學(xué)員學(xué)起來會輕松一些；3.企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位從業(yè)人員非常適合該課程；4.擬從事數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作的人員

課程收益:

1.零基礎(chǔ)學(xué)員。不具有任何編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的學(xué)員；
2.專業(yè)背景不限，但具有理工科背景的學(xué)員學(xué)起來會輕松一些；
3.企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位從業(yè)人員非常適合該課程；
4.擬從事數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作的人員

培訓(xùn)頒發(fā)證書:

無

課程大綱:

第1天 Python語言基礎(chǔ)

Python開發(fā)環(huán)境的搭建
Python語言的示例和規(guī)范
變量和常量
運算符和表達式
結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計（含條件語句、循環(huán)語句、算法基礎(chǔ)）
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（含元組結(jié)構(gòu)、列表結(jié)構(gòu)和字典結(jié)構(gòu)）
Python的模塊和函數(shù)
Python文件的處理

第2天 Python數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)缺失值的處理技巧
變量篩選的技巧
使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析
使用回歸線性模型和回歸樹模型進行預(yù)測
用Scipy處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
Python數(shù)據(jù)挖掘的可視化

第3天 Python文本挖掘基礎(chǔ)和實例

字符串和正則表達式
利用Python進行網(wǎng)絡(luò)爬蟲（現(xiàn)場進行文本抓�。�
Python文本挖掘原理
文本分類和聚類（案例：微博的文本聚類、某電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶評論主題分析、語義分析、文本密碼的處理等）

第4天 Python數(shù)據(jù)挖掘若干案例
案例覆蓋決策樹、樸素貝葉斯、最近鄰、隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等重要的數(shù)據(jù)挖掘方法。擬完成的案例包括不限于：
使用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行購物籃分析
垃圾郵件的識別
圖像識別
Iris數(shù)據(jù)挖掘的各種方法比較
電影或者圖書推薦系統(tǒng)構(gòu)建
屏蔽網(wǎng)頁內(nèi)容
街景識別和分類
手寫文字的識別
最近鄰回歸進行預(yù)測
降維的各種方法
k-means聚類和中位數(shù)聚類

培訓(xùn)師介紹：

Gary，男，四十多歲，曾經(jīng)在數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)三個專業(yè)獲得學(xué)位，畢業(yè)于中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，曾任中國人工智能學(xué)會理事、某世界500強公司數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)家。二十年來，他在金融、互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)藥等領(lǐng)域完成了數(shù)個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建和建模分析，幫助許多公司攻克了數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的難題，積累了豐富的數(shù)據(jù)挖掘案例。Gary老師在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗，至今培訓(xùn)了來自各行各業(yè)的企業(yè)和學(xué)員，幫助上千人走上并使之勝任數(shù)據(jù)挖掘的工作崗位。

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