《面向工業(yè)4.0的智能工廠發(fā)展》

《機(jī)器人選擇與應(yīng)用》

1.   德國工業(yè)4.0挑起全球智能挑戰(zhàn)賽

2.   德國工業(yè)4.0的產(chǎn)生的背景

3.   三個集成的帶來社會化意義

4.   美日德工業(yè)累積的經(jīng)驗借鑒

5.   今日歐洲局勢

對于中國企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的意義

6.   后金融危機(jī)時代的人才流動對于中國企業(yè)的機(jī)遇

7.   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+，到底可以+什么？

8.   中國2025的國家戰(zhàn)略解讀與中國企業(yè)機(jī)遇

9.   智能工廠技術(shù)種類

1.   機(jī)器人技術(shù)簡介

2.   機(jī)器人行業(yè)介紹

3.   機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)

4.   機(jī)器人與傳統(tǒng)設(shè)備優(yōu)勢比較

5.   機(jī)器人的常規(guī)應(yīng)用介紹

6.   機(jī)器人選型以及關(guān)鍵參數(shù)

《工業(yè)實時數(shù)據(jù)提升產(chǎn)業(yè)效率》

《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》

1.  傳統(tǒng)制造工廠的現(xiàn)狀及自動化技術(shù)趨勢

2.  智能工廠落地的問題概覽

3.  ISA-95建議的信息系統(tǒng)模型

4.  數(shù)據(jù)采集技術(shù)

5.  基于數(shù)據(jù)采集的設(shè)備監(jiān)控技術(shù)

6.  車間互聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)方案

7.  部分行業(yè)落地案例介紹

1.商業(yè)大數(shù)據(jù)運用業(yè)已改變生活模式

2.互聯(lián)網(wǎng)思維促進(jìn)中國智能制造轉(zhuǎn)型升級

3.工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析與運用開始在部分企業(yè)萌生

4.大數(shù)據(jù)的價值如何驅(qū)動行為模式轉(zhuǎn)變

5.數(shù)字化工廠建設(shè)中，大數(shù)據(jù)分析與運用的推行步驟

5-1.如何實現(xiàn)實時監(jiān)控、動態(tài)分析、提升制程能力

5-2.如何從反應(yīng)式管理實現(xiàn)預(yù)測型管理

5-3.如何提升組織柔性應(yīng)變能力

6.工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)未來的挑戰(zhàn)

《從精益走向智能》

1.   工業(yè)4.0精益的升級

2.   當(dāng)前中國企業(yè)走向智能的管理缺失

3.   智能工廠的前提企業(yè)商業(yè)模式定義

4.   市場需求分析

5.   產(chǎn)品規(guī)劃與PQ/PR分析

6.   研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化梳理

7.   工藝再造

8.   研發(fā)工藝數(shù)字化為軟件提供準(zhǔn)備，并建立研發(fā)和工藝數(shù)字模型并軟件化

9.   設(shè)備故障模式FMEA分析與感應(yīng)器添加，PLC鏈接實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)提取和機(jī)器智能

10.  根據(jù)市場需求，利用線性和非線性規(guī)劃確立企業(yè)的最優(yōu)模型并植入MES和ERP等系統(tǒng)中

11.  企業(yè)運營業(yè)務(wù)的軟件化和終端化（手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、電腦等）

12.  能夠創(chuàng)造利潤的運營數(shù)據(jù)分類，建模并軟件化智能提醒企業(yè)發(fā)現(xiàn)利潤機(jī)遇

13.  基于市場需求TT和設(shè)備綜合利用率的產(chǎn)線規(guī)劃和實施

案例：煙臺某智能設(shè)計思想與策劃

      藍(lán)科電氣智能工廠模型與解析