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仿真實驗與探索性評估論證方法及應(yīng)用

  • 開課時間: 2021年7月8日 周四 2021年7月9日 周五 查看最新上課時間
  • 開課城市: 北京
  • 培訓時長:2天
  •  
  • 課程類別: 綜合管理
  • 主講老師:胡老師(查看該老師更多課程)
  • 課程編號: 62067
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仿真實驗與探索性評估論證方法及應(yīng)用其它上課時間:

培訓對象:

,決策科學的研究人員,以及對決策科學感興趣的業(yè)內(nèi)人員。

培訓內(nèi)容:



各有關(guān)單位:
在軍用復(fù)雜系統(tǒng)的評估論證(決策分析)領(lǐng)域,基礎(chǔ)方法論通常可以分為規(guī)范性方法論與描述性方法論。其中規(guī)范性方法論可以理解為一種基于數(shù)學或計算機模型的問題的解決模式,是一種“硬”方法。描述性方法論是基于非結(jié)構(gòu)化描述性模型的一種問題解決模式,是一種“軟”方法。然而在實際應(yīng)用中,會存在硬方法太死板,軟方法太虛化等問題。近些年來,針對復(fù)雜評估論證問題的研究,出現(xiàn)了一種更加靈活,應(yīng)用面廣,實用性強的新方法論,即探索性方法論。該方法論強調(diào)管理問題的不確定性,方法手段的靈活性與綜合性,以及解決問題的輔助性,其運用分解、實驗、集成交互判斷,反復(fù)迭代等策略來解決復(fù)雜問題。
探索性評估論證方法論可以理解成一種“柔”方法,也是蘭德,麥肯錫等高級智庫經(jīng)常使用的問題解決手段,其彌補了軟,硬方法的一些缺陷,在實際運用中得到了廣泛應(yīng)用,是一種“既頂天,又立地”的有效方法。本課程針對軍用系統(tǒng)探索性評估論證與作戰(zhàn)實驗等重點、熱點領(lǐng)域,展開分析,以提高學員的解決復(fù)雜軍事評估論證問題的能力。
一、各類方法論的異同
表1探索性方法論與規(guī)范性、描述性方法論的比較
規(guī)范性方法論
描述性方法論
探索性方法論
問題表達方式
形式化、結(jié)構(gòu)化模型
非結(jié)構(gòu)化描述性手段
結(jié)構(gòu)化的探索空間
主導方法
數(shù)學與計算機模型求解
定性判斷,過程跟蹤
邏輯分解,實驗,交互迭代等集成
目標
得出精確最優(yōu)方案
得出可接受滿意方案
得出近似優(yōu)化方案
處理模式
定量為主
定性為主
定性向定量分解轉(zhuǎn)換
研究人員角色
工程師,人工智能
專家,老師
高級智庫中的專業(yè)咨詢師

課程大綱


課程包括作戰(zhàn)實驗與探索性評估論證的基本理念,方法手段,工具平臺,與實際應(yīng)用,包括了以下幾個方面:
時間安排
主題
主要內(nèi)容
目的
1學時
評估論證域探索性方法論的基本理念、概念
評估論證域探索性方法論的基本理念、概念,問題框架與以其與規(guī)范性方法論,描述性方法論的區(qū)別。
牢固掌握思想理念,培養(yǎng)科學的解決實際復(fù)雜問題的思維品質(zhì)。
2學時
復(fù)雜問題分解分析方法
分解手段是指把難以直接解決的問題,分解成若干個便于解決的子問題,然后通過合成手段,以達到解決總問題的目標。在具體問題研究中,運用分解方法,把不確定性大的問題,分解成不確定性相對較小的問題去解決。
通過學習,使學員掌握費米法,MECE原則,貝葉斯法,問題樹與邏輯樹等問題分解方法。
6學時
實驗方法
在實際軍事問題中建立要素之間的關(guān)系是一件很困難的事情。運用抽象邏輯方法往往可信度較差。在無法剖析實際問題運行機理的情形下,運用黑盒實驗方法,建立要素之間的影響關(guān)系,獲取基本規(guī)律,并運用規(guī)律指導實踐活動。這種手段就是一種實驗方法。也是現(xiàn)代科學中廣泛應(yīng)用的一種有效手段。在軍事科學領(lǐng)域,由于問題的高度復(fù)雜性,刻畫機理更加困難,因此實驗是軍事科學研究的重要手段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,仿真實驗逐漸成為了一種高效、安全、廉價手段得到廣泛應(yīng)用。
通過講授使學員掌握基本的實驗設(shè)計方法,實驗控制方法,實驗數(shù)據(jù)分析與決策分析方法,能夠熟練使用相應(yīng)的作戰(zhàn)實驗管理平臺。
2學時
集成交互判斷方法
軍事科學的復(fù)雜性使得很多要素是無法做到客觀測定,也無法精確定量表示。對于此類要素的測定,則要依靠有著豐富經(jīng)驗與知識水準的軍事專家。專家的判斷估計,群體智慧的集成成為了軍事領(lǐng)域一項重要研究“工具”。
通過學習使學員了解信度理論,群體智慧生成方法等內(nèi)容。
1學時
交互迭代優(yōu)化方法
由于問題的復(fù)雜性,是很難一次性解決,往往需要不斷迭代演化才能得到滿意解。這種迭代演化是人機交互中展開,而不是自動進行,因此迭代效率是應(yīng)高度重視的一個問題
掌握靜態(tài)與動態(tài)兩類探索性迭代優(yōu)化方法。
2學時
實際問題研究
運用前述理論方法與工具,以某一概念上的復(fù)雜作戰(zhàn)體系評估論證為背景,進行實操演練。
補缺與鞏固所學知識。

課程主講


胡老師研究員,博士生導師。先后在計算機科學,作戰(zhàn)指揮學,管理科學與工程等專業(yè)獲取得工學學士,軍事學碩士,管理學博士等學位;歷任助理工程師,工程師,副教授,教授,研究員以及中國運籌學會理事,中國軍事運籌學會理事等技術(shù)與學術(shù)職務(wù)。主要研究領(lǐng)域:仿真實驗理論與應(yīng)用、探索性評估與論證方法。主持國家自然科學基金項目2項,參與國家與軍隊重點基金課題多項,在IEEE匯刊、《中國科學》,《軍事學術(shù)》,《解放軍報?軍事論壇》等國內(nèi)外雜志與會議上發(fā)表論文70多篇,出版《探索性評估論證方法》,《作戰(zhàn)仿真實驗理論,平臺與應(yīng)用》等專著5部。

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