高度決定眼界、專(zhuān)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值！中國(guó)規(guī)模最大、實(shí)力最強(qiáng)的培訓(xùn)服務(wù)提供商！
24小時(shí)服務(wù)熱線(xiàn)：020-31041068
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課程時(shí)長(zhǎng)
* 7小時(shí)（1天）
* 知曉大數(shù)據(jù)的核心理念，以及在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。
* 熟悉數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，知曉大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用原理
* 能夠利用營(yíng)銷(xiāo)理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析
* 在工作需要或計(jì)劃運(yùn)用大數(shù)據(jù)
* 對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶(hù)特征，挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，幫助團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷(xiāo)決策。
第一模塊：大數(shù)據(jù)的核心理念
* 大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
* 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
* 大數(shù)據(jù)的核心能力
> 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題
> 探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
* 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
> 用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷(xiāo)量規(guī)律
> 從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶(hù)需求變化
> 從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
> 從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
* 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
> 什么是數(shù)據(jù)分析
> 數(shù)據(jù)分析的三大作用
> 常用分析的三大類(lèi)別
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別）
* 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
> 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
* 大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
> 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
* 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
第二模塊：分析數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)
* 賦能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的幾個(gè)關(guān)鍵
> 精準(zhǔn)的定位
> 精確的信息
> 精準(zhǔn)的投放
> 精細(xì)的管理
* 數(shù)據(jù)分析的六步曲
* 步驟1：明確目的--理清思路
> 確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
> 確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
* 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
> 明確收集數(shù)據(jù)范圍
> 確定收集來(lái)源
> 確定收集方法
* 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
> 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
> 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
> 探索性分析
* 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
> 選擇合適的分析方法
> 構(gòu)建合適的分析模型
> 選擇合適的分析工具
* 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
> 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
> 選擇合適的可視化工具
* 步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
> 選擇報(bào)告種類(lèi)
> 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
* 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目
第三模塊：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
* 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
> 大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
> 大數(shù)據(jù)+金融
> 大數(shù)據(jù)+旅游
> 大數(shù)據(jù)+零售
* 傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的困境
* 營(yíng)銷(xiāo)理論的變革
> 第一代：4P理論
> 第二代：4C理論
> 第三代：nPnC理論
* 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)引領(lǐng)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)
* 大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的典型應(yīng)用
> 市場(chǎng)定位與客戶(hù)細(xì)分
> 客戶(hù)需求與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
> 精準(zhǔn)廣告與精準(zhǔn)推薦
> 用戶(hù)行為與特征分析
* 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基石：用戶(hù)畫(huà)像
* 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)體系的應(yīng)用
第四模塊：大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
* 從客戶(hù)生存周期看大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
* 如何尋找影響因素？
案例：決定客戶(hù)選擇產(chǎn)品的關(guān)鍵因素是什么？
* 如何尋找目標(biāo)客戶(hù)（用戶(hù)匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶(hù)
* 如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
* 如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)群劃分（聚類(lèi)）？
案例：找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶(hù)群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶(hù)的產(chǎn)品試銷(xiāo)
* 如何預(yù)測(cè)客戶(hù)行為（分類(lèi)預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：如何評(píng)估客戶(hù)是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)？
案例：如何評(píng)估客戶(hù)會(huì)選擇哪個(gè)品牌的汽車(chē)？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶(hù)模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
* 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售？
案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷(xiāo)售，促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升
案例：如何推薦汽車(chē)附加產(chǎn)品？
* 如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售金額
案例：如何評(píng)估iPad的銷(xiāo)量上限及銷(xiāo)量增速拐點(diǎn)？
案例：美國(guó)AL航空公司的里程數(shù)預(yù)測(cè)
案例：菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
* 如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)？
案例：零售商如何選擇產(chǎn)品定價(jià)策略？
* 如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？
案例：從銷(xiāo)量看出客戶(hù)主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？
相關(guān)課程
作為對(duì)大數(shù)據(jù)管理有需求的企業(yè)管理者，你可能還會(huì)對(duì)《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》感興趣
想要在營(yíng)銷(xiāo)管理方面更進(jìn)一步，你可能需要學(xué)習(xí)《品效合一的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新與實(shí)戰(zhàn)方法》、《創(chuàng)新思維》
傅 先生
* 背景經(jīng)歷
華為系大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）
曾在華為工作十年，五篇國(guó)家專(zhuān)利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)家做項(xiàng)目
專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，解決營(yíng)銷(xiāo)中的用戶(hù)群細(xì)分，產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價(jià)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)推薦等實(shí)際問(wèn)題，提升營(yíng)銷(xiāo)效果，節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)等
* 擅長(zhǎng)領(lǐng)域
《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)》《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與商業(yè)變革》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)》
《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)》《大數(shù)據(jù)分析與挖掘之Python開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
* 服務(wù)客戶(hù)
華為、富士康、平安集團(tuán)、中國(guó)銀行、招商銀行、光大銀行、中信銀行、交通銀行、廣電銀通、西部航空、海南航空、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、安能物流、廣州地鐵、富維江森、東風(fēng)日產(chǎn)、神南礦業(yè)、公交集團(tuán)、廣州稅務(wù)、良品鋪?zhàn)拥葐挝缓凸尽?
* 學(xué)員反饋
傅老師的課程，開(kāi)拓了我營(yíng)銷(xiāo)的思維，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，重在利用數(shù)據(jù)為營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。用戶(hù)細(xì)分、用戶(hù)特征提取、營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用預(yù)算、客戶(hù)流失預(yù)警，原來(lái)可以這樣利用大數(shù)據(jù)，以后不再需要“拍腦袋”了
——?jiǎng)⒔?jīng)理（貴州某運(yùn)營(yíng)商）
李竹
徐良柱
呂軍
陳杰
彭進(jìn)
許麗潔