• 2019/8/16至2019/8/17 廣州

• 2019/9/20至2019/9/21 深圳

• 2019/12/13至2019/12/14 北京

• 2020/5/8至2020/5/9 廣州

課程背景

踏入21世紀，人類將飛速進入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活，工作甚至是我們的思維；越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應用持比較樂觀的態(tài)度，越來越多的用戶在初步嘗試或者在考慮怎么樣使用類似大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務水平。然而，對于大數(shù)據(jù)的應用，許多人困惑于——

如何探索數(shù)據(jù)的模式？

如何尋找數(shù)據(jù)間的相關性？

如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機會？

針對以上問題，我們特邀華為大數(shù)據(jù)專家傅一航老師與您一同進行探討和學習，本課程旨在幫助學員理清大數(shù)據(jù)的本質及核心理念，培訓大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式，以解決業(yè)務問題為導向，提升學員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。

課程收獲

1、了解數(shù)據(jù)分析基礎知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程；

2、學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題；

3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作；

4、熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點；

5、掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結果；

6、熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI，提升數(shù)據(jù)分析效率，避免重復工作。

課程特色

1、數(shù)據(jù)分析基礎 + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作；

2、采用互動式教學，圍繞業(yè)務問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結、自我實踐過程中獲得能力提升。

課程大綱

一、大數(shù)據(jù)的核心思維

1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維

2、大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

3、大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關鍵環(huán)節(jié)

4、從四個案例看數(shù)據(jù)信息化

5、數(shù)據(jù)分析的三大作用

6、數(shù)據(jù)分析的三大類別

7、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

二、數(shù)據(jù)分析基本過程

1、數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、步驟1：明確目的--理清思路

3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

4、步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案

5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達

7、步驟6：報表撰寫--觀點表達

8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

三、統(tǒng)計分析方法實戰(zhàn)篇

1、數(shù)據(jù)分析方法的層次

2、統(tǒng)計分析常用指標

3、基本分析方法及其適用場景

4、綜合分析方法及其適用場景

四、數(shù)據(jù)分析策略及數(shù)據(jù)解讀

1、數(shù)據(jù)分析策略

2、數(shù)據(jù)解讀要訣

3、解讀要符合業(yè)務邏輯

五、數(shù)據(jù)分析思路篇

1、數(shù)據(jù)分析的思路

（1）從KPI指標開始

（2）從營銷/管理模型開始

2、常用分析思路模型 3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

4、用戶消費行為分析（5W2H分析法）

5、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

6、業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）

7、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

六、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

1、常用圖形類型及選擇原則

2、基本圖形畫圖技巧

3、圖形美化原則

4、表格美化技巧

七、分析報告撰寫

1、分析報告的種類與作用

2、報告的結構

3、報告命名的要求

4、報告的目錄結構

5、前言

6、正文

7、結論與建議

8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析

八、Power Query預處理工具實戰(zhàn)篇

1、Power BI組件框架

2、獲取和轉換（Power Query）

3、多數(shù)據(jù)源讀取

4、數(shù)據(jù)組合/集成

5、數(shù)據(jù)轉換

6、PQ的本質—M語言

老師介紹：

華為大數(shù)據(jù)專家 傅一航

實戰(zhàn)經(jīng)驗

曾在華為工作10年，近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對大數(shù)據(jù)、4G及LTE標準發(fā)展，無線網(wǎng)絡演進，網(wǎng)絡融合，市場發(fā)展及業(yè)務應用分析，在業(yè)務應用領域投入了更多的精力，積累了相當?shù)闹�識和見解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領域，專注于將大數(shù)據(jù)應用于行業(yè)及商業(yè)領域，解決行業(yè)實際的問題，幫助企業(yè)提升運營決策能力和大數(shù)據(jù)營銷預測能力。

授課特點

深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現(xiàn)分析結果到業(yè)務策略的落地。

主講課程

“數(shù)”說營銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術基礎培訓、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用高級培訓、大數(shù)據(jù)時代的精準營銷。

服務客戶

華為技術有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……