時(shí)間地點(diǎn)：6月24-25日深圳（基礎(chǔ)班） 8月12-13日深圳（高級(jí)班）
培訓(xùn)對(duì)象：企事業(yè)單位高管及決策者，運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)，銷售負(fù)責(zé)人及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的人士
學(xué)習(xí)費(fèi)用：本課程為四天，可參加兩天，也可參加四天4200元/兩天， 8000元/四天（含資料費(fèi)、午餐、茶點(diǎn)、發(fā)票）
特別聲明
本課程有若干演練環(huán)節(jié)，為了保證培訓(xùn)效果，請(qǐng)攜帶筆記本電腦，參加課程均贈(zèng)送Yonghong 大數(shù)據(jù)分析工具試用版，以便教學(xué)演練。
學(xué)習(xí)完后可以贈(zèng)送給學(xué)員：
1.可以獲得數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證（2天為中級(jí)，4天為高級(jí)）
2.獲得全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)可視化分析軟件一套（贈(zèng)送軟件免費(fèi)使用3個(gè)月）
3.可以得到后續(xù)數(shù)據(jù)專家的免費(fèi)輔導(dǎo)（線上線下交流與輔導(dǎo)）
4.學(xué)員后續(xù)免費(fèi)參加數(shù)據(jù)科學(xué)家論壇交流
5.高級(jí)班學(xué)員可以終身復(fù)訓(xùn)
課程背景:
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，然而，面對(duì)著空前海量膨脹的數(shù)據(jù)，很多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位相關(guān)人員，還在使用原始低效的統(tǒng)計(jì)和分析方法，投入很大，期望很高但大數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)出和預(yù)期并不匹配，根本無(wú)法高效處理數(shù)據(jù)和挖掘有用信息指標(biāo)，不僅浪費(fèi)大量的時(shí)間，老板還經(jīng)常不滿意。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)，將是重要的資源，要求各部門對(duì)客戶響應(yīng)、營(yíng)銷過(guò)程、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等做深入分析，通過(guò)挖掘這些信息，企業(yè)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略，本課程我們將一起探討如何將大數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位日常的工作當(dāng)中。通過(guò)本次學(xué)習(xí)您將了解和掌握企業(yè)最新數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)報(bào)告制作，數(shù)據(jù)分析技巧得到全面的了解。能夠開(kāi)始從事商業(yè)智能項(xiàng)目管理與開(kāi)發(fā)，最終完成報(bào)表和儀表盤的個(gè)性化設(shè)計(jì)和展現(xiàn)。通過(guò)實(shí)踐操作，學(xué)員將加深對(duì)本課主題的理解。
課程收益:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些主流技術(shù)框架
2.了解商業(yè)智能概念和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)。
3.學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與建模。
4.學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行分析報(bào)告制作與探索性分析。
5.大數(shù)據(jù)如何跟日常的工作相結(jié)合，制作出高價(jià)值美觀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和圖表
6.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)深度挖掘的方法
7.數(shù)據(jù)分析的工具介紹與運(yùn)用
8.運(yùn)用大數(shù)數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的案例和項(xiàng)目詳解分
9.跨數(shù)據(jù)源整合數(shù)據(jù)、求復(fù)雜指標(biāo)均可通過(guò)配置快速實(shí)現(xiàn)
10.任意分析需求均可在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)
11. 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
12. 沒(méi)有技術(shù)背景的運(yùn)營(yíng)人員和業(yè)務(wù)人員可進(jìn)行自服務(wù)分析
基礎(chǔ)班：6月24-25日深圳
課程大綱:
培訓(xùn)日 課時(shí) 課程內(nèi)容
第一天上午 課時(shí)1 一、 大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)智能概述
本節(jié)介紹：了解大數(shù)據(jù)，分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與現(xiàn)代數(shù)據(jù)之間的差異
討論：老師給出一個(gè)圖表，讓每個(gè)學(xué)員用自己的方法來(lái)制作，然后進(jìn)行討論與分析！
1.什么是大數(shù)據(jù)
2.大數(shù)據(jù)三維理解
理論+技術(shù)+實(shí)戰(zhàn)
3.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能，和大數(shù)據(jù)時(shí)代新方法與技術(shù)區(qū)別）
4. 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)過(guò)程中的痛點(diǎn)
5. 大數(shù)據(jù)4V特征
大規(guī)模，多樣性，高速度，價(jià)值性
6. 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值
7. 大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的解決方案
制造業(yè)，金融業(yè)，零售業(yè)，電信業(yè)
9． 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
9. 企業(yè)的應(yīng)該如何讓數(shù)據(jù)真正促進(jìn)業(yè)務(wù)
案例講解：一個(gè)銀行行長(zhǎng)的煩惱，您來(lái)親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過(guò)程
美的集團(tuán)的案例分享
第一天下午 課時(shí)2 二、如何構(gòu)建企業(yè)一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)
1.數(shù)據(jù)分析平臺(tái)安裝及配置
2.數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的方法論
3.數(shù)據(jù)報(bào)告制作原則
4.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)講解:
5大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶體驗(yàn)：
a)簡(jiǎn)單交付，極致運(yùn)用：安裝程序可在幾分鐘內(nèi)安裝完成；打破傳統(tǒng)軟件建二次表、Cube、復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)流程，直接基于細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，通過(guò)人性化拖拽快速生成分析報(bào)表
b)輕松上手的深度分析：無(wú)需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可自服務(wù)完成深度分析需求。通過(guò)聚類、分類、回歸、時(shí)序等算M法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性洞察，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)含義和價(jià)值的深度挖掘
案例分享：某電商企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題
學(xué)員實(shí)踐練習(xí)：安裝，配置數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并制作一張簡(jiǎn)單報(bào)表（一分鐘建模，三分鐘制作一份報(bào)表，一分鐘分析DOMO）
第二天上午
課時(shí)3 三、基于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)的多維度，探索式分析方法
本節(jié)指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考：從一張報(bào)表說(shuō)起，證券公司的煩惱
2. ．基本數(shù)據(jù)分析方法
對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
3. 數(shù)據(jù)治理的方法論
4. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建探索式分析模型分析營(yíng)銷狀況
5. 案例解析：
a)自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
b)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)最佳實(shí)戰(zhàn)
c)探索式分析實(shí)踐(學(xué)習(xí)制作探索式分析高級(jí)圖表)
演練操作：制作報(bào)表進(jìn)行交互式分析
制作一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
第二天下午 課時(shí)4 四、數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告的撰寫
本章節(jié)主要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法與預(yù)測(cè)模型
1.什么是數(shù)據(jù)挖掘
2.為什么要數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程）
3.數(shù)據(jù)挖掘之前要做哪些事
4.數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法
A)一元線性回歸
B)LDA線性分類
C)K-means 聚類
D)時(shí)序分析
E) 聚類分析
5. 圖表呈現(xiàn)
A)圖表的類型和作用
B)常用圖型（柱狀型，條形圖，折線圖，餅圖，雷達(dá)型）
c)復(fù)雜圖型（平均線圖，雙坐標(biāo)圖，瀑布圖，漏斗圖）
E)圖表美化
F)表格呈現(xiàn)
6.分析報(bào)告的撰寫
A)分析報(bào)告的種類與作用
B)報(bào)告的結(jié)構(gòu)與命名
c)前言
E)正文
F)結(jié)構(gòu)與建議
學(xué)員實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：如何制作一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
五、數(shù)據(jù)分析師在線考試
高級(jí)班：8月12-13日深圳（須有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)）
課程大綱:
培訓(xùn)日 課時(shí) 課程內(nèi)容
第一天上午 課時(shí)1 一,數(shù)據(jù)化管理重要性
1，什么是數(shù)據(jù)化管理
2，數(shù)據(jù)化管理的四個(gè)層次
戰(zhàn)略規(guī)劃管理
經(jīng)營(yíng)策略管理
運(yùn)營(yíng)分析管理
業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
3，數(shù)據(jù)化管理的意義有哪些
模版舉例：店面管理的工具-追蹤預(yù)測(cè)表
課時(shí)2 二，大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的革命性影響
1.數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的必要性
a) 企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，而信息分析能力嚴(yán)重不足
b) 僅憑信息技術(shù)系統(tǒng)不能構(gòu)成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
c) 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析能力能幫助企業(yè)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力
2.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模
3.快速動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
4.多樣的數(shù)據(jù)類型
5.企業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)
6.大數(shù)據(jù)平臺(tái)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分工與定位
關(guān)于海外的案例分享：美國(guó)投資公司用大數(shù)據(jù)平臺(tái)
學(xué)員練習(xí)
第一天下午 課時(shí)3 三,大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的解決方案
1. 業(yè)務(wù)架構(gòu)
從業(yè)務(wù)層來(lái)看，企業(yè)大數(shù)據(jù)中心分為三層，包括支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)層，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘計(jì)算，以及最終呈現(xiàn)出結(jié)果的可視化應(yīng)用層。
2. 技術(shù)架構(gòu)
從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：
ETL層：采用PC server作為ETL前置機(jī)，將數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，裝載。
應(yīng)用層：利用敏捷BI提供自服務(wù)分析工具，對(duì)離線和在線分析平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自服務(wù)可視化展現(xiàn)。
3. 系統(tǒng)組件詳述：
a) ETL：Kettle + Sqoop
b) 離線分析平臺(tái)：Hadoop分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
c) HDFS分布式文件系統(tǒng)
d) HBase數(shù)據(jù)庫(kù)
e) 統(tǒng)一資源管理與調(diào)度框架
f) 分布式批處理引擎 – MapReduce
g)
企事業(yè)單位高管及決策者，運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)，銷售負(fù)責(zé)人及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的人士