海量數據的海量未來——大數據知識與應用實戰(zhàn)其它上課時間：

企業(yè)中高層管理者、品牌部門、公關部門、客服部門、營銷部門

課程收益:

樹立網絡意識、大數據意識、電商意識，了解大數據的特點與發(fā)展階段；
學會大數據的內在邏輯，了解信息、關系鏈，以及社交產生紅利意識；
明確移動互聯網大數據應用的幾大途徑，及其生存狀態(tài)與成功模型；
學會利用大數據進行營銷，明確大數據運營模式及應用。

課程大綱:

第一講：是什么——大數據的前世今生
一、“大數據”概念的來歷
1、引子：我是怎么沒落的——柯達、諾基亞、摩托羅拉的自述
2、引子：網絡世界三國殺——騰訊、阿里、百度的發(fā)家史
3、信息獲取技術的博弈——數據抽樣還是窮盡收集
4、數據呈方式的革命——3G、4G時代與海量信息的來源
5、六億神州盡舜堯——無窮無盡的數據源，每個人都是自媒體
6、數據產生價值——讓人徹底崩潰的商業(yè)模式
7、這些名詞你懂嗎——O2O、云計算、大數據、物聯網
二、移動互聯網與大數據商機初體驗
1、1億豪賭與50%的命運決擇——馬王的世紀顛峰對決
2、200天與2500億——大數據下的余額寶傳奇
3、揮手之間的數億慘烈博殺——快的打車與滴滴打車
4、戰(zhàn)國七雄與三國歸一 ——互聯網大佬們的大數據之爭
第二講：為什么——互聯網與大數據的內在規(guī)律
一、中國互聯網基本知識
1、激蕩二十年——中國互聯網發(fā)展史
2、心中有數——大數據基本情況
3、逐鹿中原——互聯網巨頭們的慘烈博弈
二、大數據第一規(guī)律：社交紅利規(guī)律
1、睜眼看世界——社交如何獲得紅利
2、好友即世界——大數據關系鏈獲取的關鍵
3、路通即財通——移動互聯網大數據互動的商業(yè)價值
三、大數據第二規(guī)律：用戶體驗規(guī)律
1、騰訊帝國的基石：用戶體驗至上
2、阿里生態(tài)圈的維系：讓交易更容易
3、百度入口的壟斷：讓用戶傻瓜化
4、新浪大而全的霸氣：我有一切
5、奇虎360的秘技：讓用戶更案例方便
討論：你的用戶體驗如何
四、大數據第三規(guī)律：尖刺現象
1、馬太效應的極端體驗：贏家通殺
2、更換成本的低廉，讓大多數成炮灰
五、什么是“互聯網大數據思維”
1、工業(yè)時代的集約化規(guī)�；�思維
2、日本的精益生產思維
3、硬件產品與軟件產品思維
4、互聯網思維的特征、本質與表現
5、你的思維過時了嗎
第三講：怎么辦——大數據應用實戰(zhàn)
一、大數據帶來的變革與價值體現
1、改教日月換新天——大數據帶來的變革
2、商業(yè)變革與大數據的價值體現
3、讓數據翻云覆雨的藝術——大數據帶來的管理變革
二、大數據的行業(yè)應用參考
1、網羅一切的基礎應用——互聯網行業(yè)
2、能量與信息的集中送達——電力行業(yè)
3、指尖的巨額財富——金融行業(yè)
4、價值流的數據傳遞——企業(yè)經營職能
5、讓內部流程更高效——企業(yè)管理職能
6、讓技術也成為生產力——技術職能
三、大數據實戰(zhàn)步驟
1、寫菜單：大數據模型的建立
2、購物車：硬件軟件的準備
3、備食材：數據收集獲取
4、洗切分：格式化、整理大數據
5、入鍋烹：大數據重點分析挖掘
6、色香味：數據呈現與表達
7、保鮮術：大數據平臺建立與維護
四、互聯網大數據化的業(yè)務階段管理與把控
1、第一階段：意識性普及推廣階段
2、第二階段：利益沖突整合階段
3、第三階段：項目落地自養(yǎng)階段
4、第四階段：業(yè)務穩(wěn)定扎根磨合階段
5、第五階段：項目擴張整合階段
6、第六階段：企業(yè)整體整合階段
第四講：總結——適合自己的就是最好的
一、企業(yè)發(fā)展階段規(guī)律概述
1、拼優(yōu)點，銷售及商業(yè)模式制勝
2、拼戰(zhàn)略，方向及市場深耕制勝
3、拼缺點，管理及風險控制制勝
4、拼綜合，永續(xù)經營制勝
二、互聯網發(fā)展規(guī)律概述
1、從信息流、商業(yè)流到價值流
2、從被動參與、主動參與到規(guī)則制訂
3、從觀察、跟隨、嘗試到把控未來
三、“首席未來官”的自述
1、企業(yè)的發(fā)展，來源于對未來的精確把握
2、寫在最后：你的把握如何
弱弱地問一句，你幸福嗎 ——大數據商機的總結

培訓師介紹：

黃碩老師簡介 互聯網實戰(zhàn)專家
電子商務先行者
資深財經媒體人，實戰(zhàn)派高級培訓師
浙江大學客座教授，北京大學特聘講師
知名報業(yè)集團財經評論部主任
中山大學工商管理碩士
騰訊網財經品牌顧問
六年電子商務實踐經驗
中山大學中國品牌研究中心高級研究員
“MBA中國新銳100”的“top10”大獎
黃老師洞察中國電商現象，是互聯網思維營銷的高手。通過互聯網營銷思維的應用，曾幫助女裝品牌“韓韻”、女鞋品牌“懶人小站”、“新唱片”、“茶語”、“尚品鋼飾”、“金吉萊”等品牌提高業(yè)績3倍以上，并以平均每年50%的速度持續(xù)增長。