為什么阿里巴巴能在1個工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準開展微信營銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準?原因是他們擁有強大的數(shù)據(jù)庫,因此在互聯(lián)網(wǎng)時代,在云計算的條件下,企業(yè)要實現(xiàn)精準營銷已絕非難事,那么究竟如何開展精準客戶服務營銷呢?這也是我們開設(shè)這門課程的原因。
1、掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點
2、學會開展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問題
3、通過大數(shù)據(jù)開展精準化營銷
教學過程中運用大量生動且具有實戰(zhàn)意義的案例,將對你的思維帶來新的沖擊和啟發(fā),講師語言生動幽默,多次達到“全場無尿點”的效果。
引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例1:女兒懷孕
例2:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例3:大數(shù)據(jù)分析股票
例4:大數(shù)據(jù)相親
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第一部分:大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時代到來的條件
時代的沿革:
工業(yè)革命1.0——機械生產(chǎn)代替手工勞動
工業(yè)革命2.0——實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化?
工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時代?
工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕?
(例:工業(yè)4.0進入C2B的模式的私人訂制的時代)
(一)移動互聯(lián)網(wǎng)
(二)云計算
(三)4G網(wǎng)絡(luò)
二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
(1)“由業(yè)務向數(shù)據(jù)提出需求”的運營模式向“以數(shù)據(jù)指導業(yè)務”的運營模式轉(zhuǎn)變
(2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵?。
2、大數(shù)據(jù)的特點
(1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)
(2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)
(3)數(shù)據(jù)價值密度低(Value)
(4)數(shù)據(jù)具有實效性(Velocity)
三、大數(shù)據(jù)的類型
1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)?
2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像?
3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”?
(1)表象數(shù)據(jù)
(2)心理數(shù)據(jù)
(3)性格數(shù)據(jù)
第二部分:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
(一)挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì):還原(通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實需求)——為C端精確畫像
(1)分析用戶的特征和行為(2)篩選有價值的用戶
(3)注重用戶體驗
2、還原的三個條件:角度、場景、數(shù)據(jù)
(1)角度:企業(yè)價值和客戶價值。
(2)場景——推理“活”數(shù)據(jù)
(例:客戶為什么改了送貨地址?)
(例:“十一黃金周”)
(3)數(shù)據(jù)——挖掘
A、表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標:搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁、購物車中待購品
對策分析指標:網(wǎng)頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
(2)心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實感受
A、心理數(shù)據(jù)一:對比效應——不怕不識貨,只怕貨比貨
B、心理數(shù)據(jù)二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
C、心理數(shù)據(jù)三:折中效應——不知是中國喜歡中庸之道
D、心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^去
E、心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險,會不會說話
F、心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應——敝帚為什么自珍
G、心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的
H、心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網(wǎng)購為什么瘋狂
I、心理數(shù)據(jù)九:錨定效應——好的起點是成功的一半
(3)性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動機
(例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測)
(例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測)
3、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):經(jīng)驗
(例:打領(lǐng)帶、按燈試驗、國王與奴隸)
4、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用:預測
(例:塔蘭托海港戰(zhàn)役)
(例:日俄海戰(zhàn))
(例:大慶油田泄密。)
(例:分析一個女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實數(shù)據(jù))
(例:從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢)
5、大數(shù)據(jù)的根本目的:決策
(例:林彪的大數(shù)據(jù)思維。)
(例:普拉達)
(例:保險公司出險加保問題。
(二)精準營銷:開展精準化、低成本營銷
1、關(guān)聯(lián)推薦:
(例:啤酒與尿布)
(例:淘寶賣內(nèi)衣分析。)
2、廣告精準推送
(例:“小時代”電影的廣告策略。)
3、社區(qū)營銷,建立核心競爭力
(例:郵政的EMS和順豐競爭)
(三)內(nèi)部管理:提高工作效率和服務質(zhì)量
1、提高工作效率
(例:阿里巴巴征信系統(tǒng))
2、提升服務質(zhì)量
(例:泰國的東方飯店服務)
(例:印象舌尖如何營銷天平會計事務所)
(例:人性化的關(guān)懷。)
3、實現(xiàn)員工的扁平化管理
(例:用淘寶模式管理員工)
(四)模式變革:變革商業(yè)模式,引領(lǐng)時代潮流??
1、思維變革:信息風暴顛覆思維慣例?
(1)從“樣本”到“總體”?
(2)從“精確性”到“混雜性”?
(3)從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”?
2、商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新?
(1)企業(yè)模式創(chuàng)新。
(2)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
(3)技術(shù)模式創(chuàng)新
二、數(shù)據(jù)采集的方法
1、試驗法(EQ試驗)
(例:雀巢速溶咖啡)
2、訪問法
(例:羅永浩的錘子手機、刀削面)
(例:腦白金史玉柱的市場調(diào)研。
3、問卷法
4、平臺法(對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測)——微信的三個號
第三部分?大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中的應用
一、大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢?
(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?
(二)產(chǎn)業(yè)平臺化(垂直整合)
(三)泛互聯(lián)網(wǎng)化?
(二)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用
1、零售業(yè)——個性
2、制造業(yè)——智能
3、能源業(yè)——節(jié)能
4、廣告業(yè)——精準
5、通信業(yè)——連接
6、金融業(yè)——回歸
7、醫(yī)療業(yè)——開放
8、教育業(yè)——交互
9、影視業(yè)——質(zhì)量
10、交通業(yè)——監(jiān)測
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