培訓內(nèi)容:
課程背景
在面臨激烈的全球競爭的得環(huán)境中生存與發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)必須具有不斷改進和創(chuàng)新的能力。獲取改善機會的最有效方法之一就是實驗，越來越多的企業(yè)使用統(tǒng)計實驗設(shè)計方法，設(shè)計及生產(chǎn)高質(zhì)量低成本的產(chǎn)品，以便在市場競爭中取得優(yōu)勢。
實驗設(shè)計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)，是研究如何制定適當實驗方案以便對實驗數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計分析的數(shù)學理論與方法，對于解決多因素優(yōu)化問題的卓有成效。現(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用，能夠有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。實驗設(shè)計還可應(yīng)用于改進企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定生產(chǎn)效益更高的生產(chǎn)計劃等。
課程目標
學習驗驗設(shè)計的基礎(chǔ)理論和分析路徑；
掌握實驗設(shè)計使用方法；
培養(yǎng)具有解決有關(guān)實際生產(chǎn)和科研中實驗問題的能力
掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設(shè)計的方法；
完成黑帶標準系列課程的學時培訓方式
視頻觀賞+小組研討+互動游戲+案例分析+情景模擬+講師示范培訓對象
質(zhì)量及生產(chǎn)管理人員
企業(yè)中高層管理人員
六西格瑪綠帶、黑帶、黑帶大師人選；
課程大綱：
第一天 時間
主題
13:00-14:40
n DOE概述
目的與定義
DOE的一般模型
DOE-概念與術(shù)語
指標Y，因子X，水平，處理，處理組合，主效應(yīng)，交互作用
實驗計劃
實驗設(shè)計流程
- 問題的定義à輸出變量及輸入變量的選定à輸入變量水平的選擇àDOE的選擇àDOE實施及收集數(shù)據(jù)à數(shù)據(jù)分析à結(jié)論和提案
編碼，中心點，
實驗設(shè)計的三個基本原理：
- 重復，隨機化與區(qū)組
n 實驗計劃的考慮與技巧完全析因(全因子)實驗
為什么使用析因?qū)嶒?
兩因子析因?qū)嶒?br>
一般析因?qū)嶒?br>
2水平全因子實驗
單個復制
析因?qū)嶒炛械膮^(qū)組考慮
析因?qū)嶒灁?shù)據(jù)與回歸分析
案例分析
14:40-15:00
課堂實踐 : 利用MINITAB進行全因子設(shè)計練習
15:00-15:10
休息
15:10-16:50
n 完全析因（全因子）實驗分析
七步法流程
第一步“瀏覽數(shù)據(jù)”。
第二步：擬合模型。
第三步是減少模型。
第四步，是進行殘差診斷。
第五步：判斷模型是否合適，需要改進嗎
第六步：解釋選定模型。
第七步判斷“目標是否已經(jīng)達到 ”
案例分析
16:45-16:50
課堂實踐 : 利用MINITAB進行全因子設(shè)計與分析練習
16:50-16:55
總結(jié)
16:55-17:00
布置課后練習 : 利用MINITAB進行全因子、部分因子設(shè)計與分析練習
第二天
時間
主題
09:00-09:15
復習第一天內(nèi)容，解答學員問題
9:15-10:30
n 部分因子設(shè)計與分析
混雜(Confounding)
部分析因的基本原理
1/2, 1/4部分因子實驗
一般部分析因?qū)嶒?br>
3 水平因子實驗
用于篩選與特征化的部分析因?qū)嶒?br>
10:30-10:45
課堂實踐 : 部分析因?qū)嶒炘O(shè)計與分析練習、討論 10:45-11:00
休息
11:00-11:40
n 響應(yīng)曲面設(shè)計概論
中心點的妙用
響應(yīng)曲面設(shè)計模型
中心復合設(shè)計(常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF)
- CCD設(shè)計在不同因子數(shù)的情況下，建議的總計實驗點的個數(shù)
- 常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF的特性評估
- 常用設(shè)計模型：CCC、CCI、CCF的選擇與考慮
Box-Behnken設(shè)計
各模型使用場合的適合性研究
11:40-12:00
課堂實踐 : 利用MINITAB進行響應(yīng)曲面方法設(shè)計與分析練習
12:00-13:00
午休
13:00-15:00
n 概述
什么是田口設(shè)計
田口設(shè)計起源、田口設(shè)計目的
田口設(shè)計的基本思想
n 田口設(shè)計的基本概念
穩(wěn)健性、質(zhì)量特性值、質(zhì)量噪聲——噪聲因子
質(zhì)量的變異性、質(zhì)量的損失函數(shù)、田口的質(zhì)量觀、平均損失函數(shù)
降低平均損失的兩個步驟、田口設(shè)計、靈敏度設(shè)計、信噪比
望目特性信噪比、望小特性信噪比、望大特性信噪比
練習
15:00-15:10
休息
15:10-16:50
n 田口設(shè)計的技術(shù)原理
噪聲因素、波動理論
選擇最有效的輸出質(zhì)量特性、上游質(zhì)量特性的重要性
技術(shù)開發(fā)階段的源頭質(zhì)量、確定基本功能的理想功能
基本功能穩(wěn)健性的度量——S/N
n 田口設(shè)計的實際操作步驟
明確參數(shù)設(shè)計問題、區(qū)分可控因子與噪因子、內(nèi)外表設(shè)計、進行試驗，獲得每個試驗結(jié)果、信噪比、進行統(tǒng)計分析、驗證試驗
n 案例剖析
1. 案例之一：汽車剎車系統(tǒng)的田口設(shè)計
2. 案例之二：汽車氣缸內(nèi)氣壓（待選參數(shù)）田口設(shè)計
3. 案例之三：電感電路的參數(shù)設(shè)計
4. 案例之四：汽車空氣質(zhì)量優(yōu)化 田口設(shè)計
5. 案例之五：汽車風扇離合器進行優(yōu)化田口設(shè)計
16:50-17:00
總結(jié)
Q & A
課程證書
培訓完成合格通過可獲得
張宗令 博士
六西格瑪黑帶大師
工作經(jīng)驗
六西格瑪總監(jiān)—印尼金光集團
六西格瑪研究員—美國生產(chǎn)暨品質(zhì)中心
教育背景
工業(yè)工程 博士—美國克里夫蘭州立大學
資訊管理 碩士—美國克里夫蘭州立大學
資訊工程 學士—臺灣中原大學
工作語言
中文/英語
優(yōu)勢與專長
>
精益六西格瑪
>
設(shè)計六西格瑪
>
六西格瑪戰(zhàn)略規(guī)劃
>
計劃變革和實施
咨詢經(jīng)驗
近年為美的、華為、海爾、海信、珠海醋酸纖維、中國重汽、中國鋁業(yè)、青島啤酒、三一重工、技嘉科技、精英科技、冠捷科技、天瀚科技、臺達電子、永泰電子、湘潭鋼鐵
、漣源鋼鐵、首秦鋼鐵、比克電池、希世比電池、神戶電池、安培實業(yè)、 上海電力、中國銀行 、招商銀行、芬尼克茲集團、亞倫國際、裕元珠海、福裕機械、徠通機械、得恩堂眼鏡、燦星旅游、 Tyco Electronics 、 Fairchild 、SAE 、 Gore、 Kohler 、Emerson 、 Leo Paper 、 Jabil Circuit 、MEGTEC 、APP 、 Ark-Les等客戶作精益六西格瑪培訓，綠帶和黑帶學員超過1000名；
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超過10年的生產(chǎn)，工程和質(zhì)量等改善實施經(jīng)驗 ；豐富的六西格瑪和精益培訓和咨詢經(jīng)驗，指導項目超過800個
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金光集團任職期間，成功引進并推動精益六西格瑪
，親自指導超過 60個六西格瑪項目及精益項目，財務(wù)收益超過三千萬元；
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作為美的制冷六西格瑪項目經(jīng)理，
成功帶領(lǐng)完成50個精益西格瑪改善項目, 并獲頒金牌講師殊榮；