實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）強(qiáng)化班其它上課時(shí)間：

質(zhì)量及生產(chǎn)管理人員、企業(yè)中高層管理人員、 六西格瑪綠帶、黑帶、黑帶大師人選

課程背景
在面臨激烈的全球競爭的得環(huán)境中生存與發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)必須具有不斷改進(jìn)和創(chuàng)新的能力。獲取改善機(jī)會的最有效方法之一就是實(shí)驗(yàn)，越來越多的企業(yè)使用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)及生產(chǎn)高質(zhì)量低成本的產(chǎn)品，以便在市場競爭中取得優(yōu)勢。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design of Experiments, 縮寫為DOE)，是研究如何制定適當(dāng)實(shí)驗(yàn)方案以便對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法，對于解決多因素優(yōu)化問題的卓有成效�，F(xiàn)已為美國和日本企業(yè)廣泛使用，能夠有效的提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還可應(yīng)用于改進(jìn)企業(yè)管理，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，制定生產(chǎn)效益更高的生產(chǎn)計(jì)劃等。
課程目標(biāo)
 學(xué)習(xí)驗(yàn)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論和分析路徑；
 掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)使用方法；
 培養(yǎng)具有解決有關(guān)實(shí)際生產(chǎn)和科研中實(shí)驗(yàn)問題的能力
 掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法；
 完成黑帶標(biāo)準(zhǔn)系列課程的學(xué)時(shí)
培訓(xùn)方式
視頻觀賞+小組研討+互動游戲+案例分析+情景模擬+講師示范
培訓(xùn)對象
 質(zhì)量及生產(chǎn)管理人員
 企業(yè)中高層管理人員
 六西格瑪綠帶、黑帶、黑帶大師人選；

課程大綱：

第一天
時(shí)間

主題

13:00-14:40

n DOE概述

目的與定義

DOE的一般模型

DOE-概念與術(shù)語

指標(biāo)Y，因子X，水平，處理，處理組合，主效應(yīng)，交互作用

實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)流程

- 問題的定義à輸出變量及輸入變量的選定à輸入變量水平的選擇àDOE的選擇àDOE實(shí)施及收集數(shù)據(jù)à數(shù)據(jù)分析à結(jié)論和提案

編碼，中心點(diǎn)，

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個基本原理：

- 重復(fù)，隨機(jī)化與區(qū)組

n 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的考慮與技巧完全析因(全因子)實(shí)驗(yàn)

為什么使用析因?qū)嶒?yàn)

兩因子析因?qū)嶒?yàn)

一般析因?qū)嶒?yàn)

2水平全因子實(shí)驗(yàn)

單個復(fù)制

析因?qū)嶒?yàn)中的區(qū)組考慮

析因?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)與回歸分析

案例分析

14:40-15:00

課堂實(shí)踐 : 利用MINITAB進(jìn)行全因子設(shè)計(jì)練習(xí)

15:00-15:10

休息

15:10-16:50

n 完全析因（全因子）實(shí)驗(yàn)分析

七步法流程

第一步“瀏覽數(shù)據(jù)”。

第二步：擬合模型。

第三步是減少模型。

第四步，是進(jìn)行殘差診斷。

第五步：判斷模型是否合適，需要改進(jìn)嗎

第六步：解釋選定模型。

第七步判斷“目標(biāo)是否已經(jīng)達(dá)到 ”

案例分析

16:45-16:50

課堂實(shí)踐 : 利用MINITAB進(jìn)行全因子設(shè)計(jì)與分析練習(xí)

16:50-16:55

總結(jié)

16:55-17:00

布置課后練習(xí) : 利用MINITAB進(jìn)行全因子、部分因子設(shè)計(jì)與分析練習(xí)

第二天

時(shí)間

主題


09:00-09:15

復(fù)習(xí)第一天內(nèi)容，解答學(xué)員問題


9:15-10:30

n 部分因子設(shè)計(jì)與分析

混雜(Confounding)

部分析因的基本原理

1/2, 1/4部分因子實(shí)驗(yàn)

一般部分析因?qū)嶒?yàn)

3 水平因子實(shí)驗(yàn)

用于篩選與特征化的部分析因?qū)嶒?yàn)


10:30-10:45

課堂實(shí)踐 : 部分析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)與分析練習(xí)、討論
10:45-11:00

休息


11:00-11:40

n 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)概論

中心點(diǎn)的妙用

響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)模型

中心復(fù)合設(shè)計(jì)(常用設(shè)計(jì)模型：CCC、CCI、CCF)

- CCD設(shè)計(jì)在不同因子數(shù)的情況下，建議的總計(jì)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的個數(shù)

- 常用設(shè)計(jì)模型：CCC、CCI、CCF的特性評估

- 常用設(shè)計(jì)模型：CCC、CCI、CCF的選擇與考慮

Box-Behnken設(shè)計(jì)

各模型使用場合的適合性研究


11:40-12:00

課堂實(shí)踐 : 利用MINITAB進(jìn)行響應(yīng)曲面方法設(shè)計(jì)與分析練習(xí)


12:00-13:00

午休


13:00-15:00

n 概述

什么是田口設(shè)計(jì)

田口設(shè)計(jì)起源、田口設(shè)計(jì)目的

田口設(shè)計(jì)的基本思想

n 田口設(shè)計(jì)的基本概念

穩(wěn)健性、質(zhì)量特性值、質(zhì)量噪聲——噪聲因子

質(zhì)量的變異性、質(zhì)量的損失函數(shù)、田口的質(zhì)量觀、平均損失函數(shù)

降低平均損失的兩個步驟、田口設(shè)計(jì)、靈敏度設(shè)計(jì)、信噪比

望目特性信噪比、望小特性信噪比、望大特性信噪比

練習(xí)


15:00-15:10

休息


15:10-16:50

n 田口設(shè)計(jì)的技術(shù)原理

噪聲因素、波動理論

選擇最有效的輸出質(zhì)量特性、上游質(zhì)量特性的重要性

技術(shù)開發(fā)階段的源頭質(zhì)量、確定基本功能的理想功能

基本功能穩(wěn)健性的度量——S/N

n 田口設(shè)計(jì)的實(shí)際操作步驟

明確參數(shù)設(shè)計(jì)問題、區(qū)分可控因子與噪因子、內(nèi)外表設(shè)計(jì)、進(jìn)行試驗(yàn)，獲得每個試驗(yàn)結(jié)果、信噪比、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、驗(yàn)證試驗(yàn)

n 案例剖析

1. 案例之一：汽車剎車系統(tǒng)的田口設(shè)計(jì)

2. 案例之二：汽車氣缸內(nèi)氣壓（待選參數(shù)）田口設(shè)計(jì)

3. 案例之三：電感電路的參數(shù)設(shè)計(jì)

4. 案例之四：汽車空氣質(zhì)量優(yōu)化 田口設(shè)計(jì)

5. 案例之五：汽車風(fēng)扇離合器進(jìn)行優(yōu)化田口設(shè)計(jì)


16:50-17:00

總結(jié)

Q & A

課程證書
培訓(xùn)完成合格通過可獲得
張宗令 博士

六西格瑪黑帶大師

工作經(jīng)驗(yàn)

六西格瑪總監(jiān)—印尼金光集團(tuán)

六西格瑪研究員—美國生產(chǎn)暨品質(zhì)中心

教育背景

工業(yè)工程 博士—美國克里夫蘭州立大學(xué)

資訊管理 碩士—美國克里夫蘭州立大學(xué)

資訊工程 學(xué)士—臺灣中原大學(xué)

工作語言

中文/英語

優(yōu)勢與專長

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精益六西格瑪

>
設(shè)計(jì)六西格瑪

>
六西格瑪戰(zhàn)略規(guī)劃

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計(jì)劃變革和實(shí)施

咨詢經(jīng)驗(yàn)


近年為美的、華為、海爾、海信、珠海醋酸纖維、中國重汽、中國鋁業(yè)、青島啤酒、三一重工、技嘉科技、精英科技、冠捷科技、天瀚科技、臺達(dá)電子、永泰電子、湘潭鋼鐵
、漣源鋼鐵、首秦鋼鐵、比克電池、希世比電池、神戶電池、安培實(shí)業(yè)、 上海電力、中國銀行 、招商銀行、芬尼克茲集團(tuán)、亞倫國際、裕元珠海、福裕機(jī)械、徠通機(jī)械、得恩堂眼鏡、燦星旅游、 Tyco Electronics 、 Fairchild 、SAE 、 Gore、 Kohler 、Emerson 、 Leo Paper 、 Jabil Circuit 、MEGTEC 、APP 、 Ark-Les等客戶作精益六西格瑪培訓(xùn)，綠帶和黑帶學(xué)員超過1000名；

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超過10年的生產(chǎn)，工程和質(zhì)量等改善實(shí)施經(jīng)驗(yàn) ；豐富的六西格瑪和精益培訓(xùn)和咨詢經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)項(xiàng)目超過800個

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金光集團(tuán)任職期間，成功引進(jìn)并推動精益六西格瑪
，親自指導(dǎo)超過 60個六西格瑪項(xiàng)目及精益項(xiàng)目，財(cái)務(wù)收益超過三千萬元；

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作為美的制冷六西格瑪項(xiàng)目經(jīng)理，
成功帶領(lǐng)完成50個精益西格瑪改善項(xiàng)目, 并獲頒金牌講師殊榮；