“數(shù)”說營銷—大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應(yīng)用其它上課時間：

• 2021/4/9至2021/4/10 廣州

銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)崗位人員。

課程收獲
1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用
2、了解基本的營銷理論，并學(xué)會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作
5、學(xué)會選擇合適的分析模型來解決相應(yīng)的營銷問題
課程特色
理論精講+案例演練+實際業(yè)務(wù)問題分析+Excel實踐操作+SPSS實踐操作
本課程由淺入深，結(jié)合原理主講軟件工具應(yīng)用，不需要太深的數(shù)學(xué)知識，突出數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報告撰寫，全過程演練操作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

課程大綱

第一部分：大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營銷的特點
3、大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
?如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
?客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
?精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費者的獨特洞察力
?客戶的群體特征
?大數(shù)據(jù)用戶畫像
5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺，拓展?fàn)I銷渠道，提高營銷效率
6、如何提升你的客戶粘性
?評估你的客戶價值
?如何建立客戶響應(yīng)模型
?精準(zhǔn)推薦
7、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

第二部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
?商業(yè)理解
?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
?數(shù)據(jù)理解
?模型評估
?模型應(yīng)用
案例：客戶匹配度建模，找到你的準(zhǔn)客戶
案例：4G終端營銷分析
3、如何選擇合適的營銷方式
?各營銷渠道的用戶特征分析
?促銷方式有效性檢驗
?參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗原理介紹
案例演練：通信行業(yè)ARPU值評估分析
案例演練：營銷效果評估分析
第三部分：因素影響分析
營銷問題：哪些是影響市場銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計算）
案例：體重與腰圍的相關(guān)分析
案例：推廣費用與銷售金額的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
2、方差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分析）
案：終端陳列位置對銷量的影響分析
案例：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
第四部分：銷售預(yù)測分析
營銷問題：如何預(yù)測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動，該如何預(yù)測？
1、銷量預(yù)測與市場預(yù)測——讓你看得更遠(yuǎn)
2回歸模型
案例：讓你的營銷費用預(yù)算更準(zhǔn)確
3、尋找最佳擬合線來判斷和預(yù)測
?如何判斷預(yù)測的準(zhǔn)確性
?回歸顯著性檢驗
?擬合程度衡量
?自變量顯著性檢驗
?殘差與異常值排除
?采用驗證集檢驗預(yù)測準(zhǔn)確性
4、基于時間的預(yù)測與時序分析
案例演練：電視機銷量預(yù)測分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、季節(jié)性預(yù)測模型
案例：美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析
案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預(yù)測分析
第五部分：客戶需求分析
營銷問題：如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？
1、邏輯回歸模型
案例：雜志社訂閱模型
2、關(guān)聯(lián)分析
?如何制定套餐，實現(xiàn)交叉/捆綁銷售
?產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理（Association）
案例：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
第六部分：客戶價值分析
營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區(qū)別對待？
1、RFM模型（客戶價值評估）
案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單
第七部分：市場細(xì)分分析
營銷問題：如何對市場進行細(xì)分？如何提取客戶特征，從而對產(chǎn)品進行市場定位？
1、聚類分析
?如何更好的了解客戶群體和市場細(xì)分
?如何識別客戶群體特征
2、分類決策樹
??如何選擇節(jié)點構(gòu)建決策樹
??決策樹分析過程
??如何提取客戶特征
實戰(zhàn)：終端生命周期曲線與終端銷售最佳時機
第八部分：課程總結(jié)與問題答疑

課程主講

實戰(zhàn)經(jīng)驗

曾在華為工作10年，近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務(wù)效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)演進，網(wǎng)絡(luò)融合，市場發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析，在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力，積累了相當(dāng)?shù)闹�識和見解。目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，專注于將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題，幫助企業(yè)提升運營決策能力和大數(shù)據(jù)營銷預(yù)測能力。
授課特點
深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
主講課程
“數(shù)”說營銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時代的精準(zhǔn)營銷。
服務(wù)客戶
華為技術(shù)有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……