• 2021/4/9至2021/4/10 廣州

數(shù)據(jù)為王：盤活數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)精準營銷

大數(shù)據(jù)已經(jīng)正在改變著我們各種場景體驗：

當你打開今日頭條APP閱讀文章的時候，你會發(fā)現(xiàn)它會優(yōu)先推送給你感興趣的內(nèi)容；

當你打開淘寶時，平臺會主動推送你感興趣或者意向的產(chǎn)品給你，實現(xiàn)千人千面；

這些都是基于大數(shù)據(jù)分析，精準地向每位用戶推廣他們想要的內(nèi)容。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)對于營銷領(lǐng)域的革命性改變也日益凸顯，根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)分析，可以在最短的時間讓有效信息觸達用戶，打動用戶，實現(xiàn)營銷轉(zhuǎn)化�；�于CRM系統(tǒng)、BI系統(tǒng)和企業(yè)官網(wǎng)等提取的數(shù)據(jù)，雖然能滿足企業(yè)正常營銷管理信息需求，但往往并不足以洞察和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要規(guī)律和發(fā)展趨勢，無法據(jù)此給出精確的營銷策略。對于大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應用，很多人仍然不知道如何將數(shù)據(jù)發(fā)揮得淋漓盡致——

n  大數(shù)據(jù)在營銷中有哪些典型的應用，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值？

n  如何基于用戶的行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶體驗，提升營銷效果？

n  如何通過數(shù)據(jù)分析，預測未來趨勢，挖掘更多的營銷機會？

針對以上問題，我們特邀華為營銷大數(shù)據(jù)專家，500強企業(yè)數(shù)據(jù)分析師 傅一航老師與您一同進行探討和學習，本課程圍繞實際的營銷業(yè)務問題，引導學員演練如何搭建分析框架，運用分析方法，建立分析模型，運用分析工具，形成具有針對性的營銷策略。從數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析等方面，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析方法，并運用于工作中，盤活數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)精準營銷。

課程收獲

企業(yè)收益：

1、基于數(shù)據(jù)分析，提升業(yè)務策略制定及運營決策的準確度；

2、用數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷策略，找到并激活最省錢有效的營銷方法；

3、培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析營銷人才，讓精準營銷能落地執(zhí)行。

崗位收益：

1、運用數(shù)據(jù)分析的六步曲，理清分析思路；

2、學會用數(shù)據(jù)思維分析具體問題，掌握數(shù)據(jù)思維方式；

3、掌握用戶行為分析的方法和思路；

4、獲得實用的數(shù)據(jù)分析工具，能夠利用實用軟件解決實際的營銷問題（如定價/因素影響/預測/客戶需求/客戶價值/市場細分等）。

課程特色

1、理論結(jié)合實操：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作；

2、互動式教學：圍繞業(yè)務問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程案例分析和演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。

課程大綱：

第一部分：大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準營銷

1、傳統(tǒng)營銷的困境與挑戰(zhàn)

2、營銷理論的變革（4P4CnPnC）

3、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)傳統(tǒng)營銷

4、大數(shù)據(jù)在營銷中的典型應用

5、大數(shù)據(jù)營銷的基石：用戶畫像

6、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用

演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目

第二部分：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)—數(shù)據(jù)思維篇

1、大數(shù)據(jù)時代：缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維

2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

3、大數(shù)據(jù)四大核心價值

（1）用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律

（2）從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化

（3）從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性

（4）阿里巴巴預測經(jīng)濟危機的到來

（5）從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析

4、大數(shù)據(jù)價值落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)

（1）業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)信息化、信息策略化

案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）

第三部分：大數(shù)據(jù)精準營銷—分析框架篇

1、數(shù)據(jù)分析簡介

2、數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達

步驟6：報表撰寫--觀點表達

演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目

演練：如何構(gòu)建一個良好的大數(shù)據(jù)分析框架

第四部分：用戶行為分析—分析方法篇

1、大數(shù)據(jù)精準營銷的前提：用戶行為分析

2、數(shù)據(jù)分析方法的層次

（1）描述性分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…）

（2）相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）

（3）預測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡…）

（4）專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

3、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

4、統(tǒng)計分析常用指標

（1）匯總方式：計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）

（2）集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)

（3）離散程度：極差、方差/標準差、IQR

（4）分布形態(tài)：偏度、峰度

5、基本分析方法及其適用場景

（1）對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）

（2）分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）

（3）結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）

（4）趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）

（5）交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）

6、綜合分析方法及其適用場景

（1）綜合評價法（多維指標歸一）

（2）杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財務數(shù)據(jù)分析）

（3）漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析）

（4）矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）

7、最合適的分析方法才是硬道理

第五部分：用戶行為分析—分析思路篇

1、常用分析思路模型

2、用戶行為分析（5W2H分析思路）

案例討論：結(jié)合公司情況，搭建用戶消費習慣的分析框架（5W2H）

第六部分：影響因素分析—屬性篩選篇

1、影響因素分析的常見方法

2、相關(guān)分析（衡量兩數(shù)據(jù)型變量的線性相關(guān)性）

問題：這兩個屬性是否會相互影響？影響程度大嗎？

（1）相關(guān)分析簡介

（2）相關(guān)分析的應用場景

（3）相關(guān)分析的種類

（4）相關(guān)系數(shù)的三種計算公式

（5）相關(guān)分析的假設檢驗

（6）相關(guān)分析的四個基本步驟

演練：營銷費用會影響銷售額嗎

演練：哪些因素與汽車銷量有相關(guān)性

（7）偏相關(guān)分析

（8）距離相關(guān)分析

3、方差分析（衡量類別變量與數(shù)值變量間的相關(guān)性）

問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？

（1）方差分析的應用場景

（2）方差分析的三個種類

（3）方差分析的原理

（4）方差分析的四個步驟

（5）解讀方差分析結(jié)果的兩個要點

演練：終端擺放位置與終端銷量有關(guān)嗎

演練：開通月數(shù)對客戶流失的影響分析

演練：客戶學歷對消費水平的影響分析

演練：廣告和價格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎

演練：營業(yè)員的性別、技能級別對產(chǎn)品銷量有影響嗎

演練：尋找影響產(chǎn)品銷量的關(guān)鍵因素

（6）多因素方差分析原理、作用、結(jié)果的解讀

演練：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析（多因素）

（7）協(xié)方差分析原理

（8）協(xié)方差分析的適用場景

演練：飼料對生豬體重的影響分析（協(xié)方差分析）

4、列聯(lián)分析/卡方檢驗（兩類別變量的相關(guān)性分析）

（1）交叉表與列聯(lián)表

（2）卡方檢驗的原理

（3）卡方檢驗的幾個計算公式

（4）列聯(lián)表分析的適用場景

案例：套餐類型對客戶流失的影響分析

案例：學歷對業(yè)務套餐偏好的影響分析

案例：行業(yè)/規(guī)模對風控的影響分析

5、相關(guān)性分析方法總結(jié)

第七部分：產(chǎn)品銷量預測—回歸預測篇

1、銷量預測與市場預測模型介紹

（1）時序預測

（2）回歸模型

（3）季節(jié)性預測（相加/相乘模型）

（4）產(chǎn)品預測（珀爾曲線/龔鉑茲曲線）

2、回歸分析/回歸預測

問題：如何預測未來的銷售量（定量分析）？

（1）回歸分析簡介

（2）回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）

（3）得到回歸方程的常用工具

演練：散點圖找營銷費用與銷售額的關(guān)系（一元回歸）

（4）線性回歸分析的五個步驟

演練：營銷費用、辦公費用與銷售額的關(guān)系（線性回歸）

（5）解讀線性回歸分析結(jié)果的技巧

定性描述：正相關(guān)/負相關(guān)

定量描述：自變量變化導致因變量的變化程度

（6）回歸預測模型質(zhì)量評估

評估指標：判定系數(shù)R^2、標準誤差

如何選擇最佳回歸模型

演練：如何選擇最佳的回歸預測模型（一元曲線回歸）

（7）預測值準確性評估

MAD、MSE/RMSE、MAPE等

（8）帶分類變量的回歸預測

演練：汽車季度銷量預測

演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系

演練：如何評估銷售目標與資源配置（營業(yè)廳）

培訓師介紹：

華為營銷大數(shù)據(jù)專家，500強企業(yè)數(shù)據(jù)分析師

傅一航

實戰(zhàn)經(jīng)驗
華為10年工作經(jīng)驗，五項國家專利，期間獲得華為多項獎項，曾在英國、日本、荷蘭等海外市場做項目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。近十年來一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的研究。目前專注大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案，將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。

授課特點

深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），實現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務策略的落地，實用性極強。

主講課程

“數(shù)”說營銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓、大數(shù)據(jù)時代的精準營銷等。

服務客戶

華為、平安集團、良品鋪子、安能物流、東風日產(chǎn)、順豐快遞、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行、新時代集團……