培訓內容:
課程大綱:
六西格瑪綠帶升黑帶課程內容
第一天 六西格瑪管理及定義階段
一、六西格瑪?shù)母拍�、�?zhàn)略及實施
1、 質量管理發(fā)展史（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）
2．六西格瑪?shù)睦砟�、目標和定義
3、 六西格瑪角色和責任
4、 六西格瑪與企業(yè)經(jīng)營
績效的關系
5、 風險分析與SWOT分析
6、 識別與轉化客戶要求
7、 六西格瑪項目管理
8、 SIPOC圖
9、 六西格瑪?shù)年P鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）
10、 劣質成本分析
11、 項目計劃書
12、 團隊建設
13、 管理和策劃工具介紹：⑴親和圖；⑵關聯(lián)圖；⑶樹圖；⑷優(yōu)先矩陣圖；⑸矩陣圖；⑹過程決策程序圖（PDPC）；⑺網(wǎng)絡圖等。
二、定義階段講解
1、 六西格瑪項目選擇與篩選
2、 設置項目指標與目標（如質量、周期、成本等）
3、 陳述問題，設置括基線和改進目標
三、中質協(xié)考題解析
1、 中質協(xié)歷年考題解析
2、 考試大綱題型練習
3、 重點、難點題型練習
第二天 六西格瑪方法和工具 —— 測量階段
一、量測階段講解
1、 流程分析技術
2、 因果分析
3．FMEA
4、 基本統(tǒng)計學
5、 中心極限定理及樣本均值的分布
6、 數(shù)據(jù)收集整理
7、 描述性統(tǒng)計
8、 圖表分析技術（莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖等、直方圖、正態(tài)概率點圖、矩陣圖、威布爾點圖等）
9、 常見概率分布（二項分布、泊松分布、正態(tài)分布、卡方（χ2）分布、t分布、F分布）
10、 過程能力分析
11、 非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換（非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力）
12、偏度、峰度、
13、正態(tài)概率圖
14、分辨力、穩(wěn)定性、
15、偏倚、偏倚的線性
16、精確度、準確度
17、重復性和再現(xiàn)性
二、量測階段案例
1、 MINITAB在量測階段的使用
2、 利用MINITAB進行過程能力分析
三、中質協(xié)考題解析
1、 中質協(xié)歷年考題解析
2、 考試大綱題型練習
3、 重點、難點題型練習
第三天 六西格瑪方法和工具 —— 分析階段
一、分析階段講解
1、 點估計和區(qū)間估計
2、 假設檢驗
3、 多變量分析
4、 置信區(qū)間與假設檢驗
5、 相關與回歸分析
6、 樣本量計算
7、 方差分析
8、 列聯(lián)表（Contingency Table）
9、 非參數(shù)檢驗，單總體非參數(shù)檢驗、雙總體非參數(shù)檢驗、多總體非參數(shù)檢驗
10、 Logistic回歸
二、分析階段案例
1、 各種檢驗的Minitab使用
2、 實際案例練習
三、中質協(xié)考題解析
1、 中質協(xié)歷年考題解析
2、 考試大綱題型練習
3、 重點、難點題型練習
第四天 六西格瑪方法和工具 —— 改進階段
一、改進階段講解
1、 試驗設計概論（DOE）
2、策劃和安排試驗
3、設計原則（定義和應用檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和區(qū)組、交互作用）
4、單因素試驗的設計和分析
5、多因素全析因試驗的設計和分析
6、兩水平部分析因試驗的設計和分析
7、帶區(qū)組實驗設計
8、含離散變量的實驗設計
9、多響應變量實驗設計
10、響應變量需要做變換的實驗設計
11、最速上升法
12、田口穩(wěn)健性概念
13、混料試驗
14、 單響應面設計、多響應曲面設計
15 調優(yōu)運算
二、改進階段案例
1、 利用MINITAB進行實驗設計
2、 利用MINITAB進行實驗分析
3、 實際案例練習
三、中質協(xié)考題解析
1、 中質協(xié)歷年考題解析
2、 考試大綱題型練習
3、 重點、難點題型練習
第五天 六西格瑪方法和工具 —— 控制階段
一、控制階段講解
1、 統(tǒng)計過程控制
2、 質量控制計劃
3、 用于控制的精益生產(chǎn)工具（5S、目視管理、改善、看板、防錯、TPM、標準作業(yè)法等）
4、 精益的概念、戰(zhàn)略及實施 （價值、價值鏈、流動、拉動、完美等）
5、非正態(tài)數(shù)據(jù)控制圖
6、標準化控制圖
二、六西格瑪設計
1、 六西格瑪設計的概念
2、 質量功能展開
3、 系統(tǒng)設計
4、 容差設計
5、 FMEA
三、控制階段案例
1、利用Minitab進行實際案例分析
四、中質協(xié)考題解析
1、 中質協(xié)歷年考題解析
2、 考試大綱題型練習
3、 重點、難點題型練習
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