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數(shù)據(jù)賦能供應(yīng)鏈

  • 開課時(shí)間: 2021年10月14日 周四 2021年10月15日 周五 查看最新上課時(shí)間
  • 開課城市: 上海
  • 培訓(xùn)時(shí)長:2天
  •  
  • 課程類別: 采購物流
  • 主講老師:馬曉峰(查看該老師更多課程)
  • 課程編號(hào): 62815
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培訓(xùn)對(duì)象:

總經(jīng)理、供應(yīng)鏈總監(jiān)、物流經(jīng)理、采購經(jīng)理、倉庫經(jīng)理、生產(chǎn)總監(jiān)、生產(chǎn)經(jīng)理、數(shù)據(jù)經(jīng)理、IT經(jīng)理、審計(jì)部負(fù)責(zé)人及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)或及相關(guān)從業(yè)人士

培訓(xùn)內(nèi)容:


課程背景
數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代以迅雷不及掩耳之勢(shì)呼嘯而來,在本身供應(yīng)鏈還未立足之際又遭當(dāng)頭棒喝,留給我們的還沒來得及思考什么是數(shù)據(jù)治理的情況下,又得重新啟程來認(rèn)識(shí)什么是數(shù)字化供應(yīng)鏈,因?yàn),他的沖擊比敏捷供應(yīng)鏈更加無情和徹底。試想,在我們數(shù)據(jù)治理體系里:端到端的去展現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值.我們擁有完善的數(shù)據(jù)治理體系和客觀的數(shù)據(jù)治理思維,可以用成本結(jié)構(gòu)的手段進(jìn)行采購成本控制、可以用VA/VE的體系進(jìn)行供應(yīng)商優(yōu)化、可以用鏈條思維去除“小采購”的詬病、可以通過預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的過濾來拒絕“”計(jì)劃趕不上變化、用數(shù)據(jù)模型的植入去引導(dǎo)庫存的周轉(zhuǎn)……
進(jìn)入本課程,我們將利用數(shù)據(jù)治理的思維梳理整個(gè)供應(yīng)鏈條、利用數(shù)據(jù)模型幫您豐富決策手段、利用數(shù)據(jù)賦能去完成利潤的持續(xù)挖掘;
課程收益
1、供應(yīng)鏈體系的7大數(shù)據(jù)群的數(shù)據(jù)模型建設(shè)
2、采購價(jià)格模版及模版中的數(shù)據(jù)要素
3、如何獲取價(jià)格數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)標(biāo)桿
4、供應(yīng)商評(píng)估體系的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)體系的設(shè)立、及評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)
5、供應(yīng)商數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)對(duì)其賬期及訂單份額的影響
6、客戶的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的使用,如何把預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高
7、銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的過濾體系
8、生產(chǎn)計(jì)劃的數(shù)據(jù)的來源及如何建立精確的生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)體系
9、倉庫周轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的獲取
10、庫存與呆貨的界定,數(shù)學(xué)模型的建立
11、RFID數(shù)據(jù)的建立,如何打破流水碼對(duì)我們鏈條的威脅
12、IT如何建立龐大的數(shù)據(jù)群并分配至各運(yùn)營部門
13、ERP的模塊化操作對(duì)數(shù)據(jù)的利與弊是什么,我們?nèi)绾巫畲笙薅鹊姆婪稊?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)
14、減少數(shù)據(jù)盲區(qū)的方式方法

課程大綱


課程大綱
一、當(dāng)下的數(shù)據(jù)治理體系,著眼點(diǎn)在哪里
1、數(shù)據(jù)在哪里,作用和價(jià)值什么
2、數(shù)據(jù)治理,是對(duì)主觀臆斷的沖擊,如何引導(dǎo),使其客觀
3、如何利用大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型,并把數(shù)據(jù)模型植入AI
4、ERP的價(jià)值在哪里,如何挖掘
(1)(1)外掛的利與弊
(2)(2)數(shù)據(jù)的共享與數(shù)據(jù)庫兼容
(3)(3)APP的思維與導(dǎo)入
(4)(4)建議IT部門,少做管理,多做運(yùn)營,駐扎在第一線
二、供應(yīng)商管理數(shù)據(jù)模型體系
5、供應(yīng)商數(shù)據(jù)的獲取,從開發(fā)入手
(1)開發(fā)時(shí),我們的參與部門有哪些
(2)開發(fā)的動(dòng)因與渠道
(3)獲取的資料-兼顧廣度與深度,拋棄傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)單一的詬病
6、合作過程中,我們?nèi)绾螌?duì)供應(yīng)商的績效評(píng)估
(1)評(píng)估指標(biāo)的設(shè)立
(2)權(quán)重分配
(3)供應(yīng)商評(píng)估結(jié)果數(shù)據(jù)的應(yīng)用
訂單份額的二次分配
對(duì)供應(yīng)商結(jié)賬的模式
對(duì)供應(yīng)商結(jié)賬的帳期
7、單一供應(yīng)源的管理體系:8種表現(xiàn)(課上詳述)
(1)指定供應(yīng)商
(2)有競爭關(guān)系的供應(yīng)商
(3)多品種小批量等
(4)拒絕使用甲方合同
(5)要求甲方100%預(yù)付全部貨款
8、電子合同-如何形成閉環(huán)管理,對(duì)傳統(tǒng)的BUYER崗位職能有一定的沖擊
(1)電子授權(quán)、電子簽章與電子合同
(2)電子回執(zhí)
(3)電子對(duì)賬
(4)電子結(jié)賬
三、采購成本數(shù)據(jù)治理與降本
1、大數(shù)據(jù)離不開成本數(shù)據(jù)模板(雙維度),獲取成本結(jié)構(gòu),拒絕用謊言來驗(yàn)證謊言的對(duì)標(biāo)體系
(1)第一維度是以產(chǎn)品制造工藝為模版的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
(2)第二維度是12個(gè)要素的成本數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)的獲取是頭等大事—四個(gè)渠道
(1)內(nèi)部數(shù):供應(yīng)商準(zhǔn)入時(shí)應(yīng)獲取的8個(gè)數(shù)據(jù)群
3張財(cái)表
稅務(wù)登記證(三證合一中)
設(shè)備清單(此要素下又分為8個(gè)數(shù)據(jù))
……課上詳述
(2)外部數(shù)據(jù):利用爬蟲技術(shù)獲取以下數(shù)據(jù):
材料數(shù)據(jù)
稅務(wù)數(shù)據(jù)(注意HSCODE等)
三大費(fèi)用等
(3)降本指標(biāo)因何形成,是靠領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋嗎
降本指標(biāo)的數(shù)據(jù)模型搭建
降本指標(biāo)的靈活應(yīng)用,是完全向供應(yīng)商轉(zhuǎn)型嗎?
(4)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的降本的5大思路
供應(yīng)鏈金融核心應(yīng)用
工藝革新
物料型譜的價(jià)值
采購方式的多元化
國產(chǎn)化的有序推進(jìn)
四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的預(yù)測(cè)、計(jì)劃與緊急插單(供應(yīng)鏈的核心---預(yù)測(cè)計(jì)劃模型)
1、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型及平臺(tái)建設(shè)應(yīng)注意的問題-莫抱怨銷售數(shù)據(jù)不準(zhǔn),銷售的價(jià)值不是向供應(yīng)鏈提供預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
(1)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的來源-S&OP的植入
(2)數(shù)據(jù)來源的6個(gè)渠道
(3)數(shù)據(jù)過濾:市場變化的變量(variabledataofmarketchanges)-21個(gè)數(shù)據(jù)模型,拒絕計(jì)劃趕不上變化
2、計(jì)劃過濾體系-APS的植入
(1)將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入,絕不能拷貝銷售預(yù)測(cè)用作生產(chǎn)計(jì)劃和采購計(jì)劃的數(shù)據(jù)來源
(2)數(shù)據(jù)過濾的模型及全面應(yīng)用
如何從銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)到生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)-IO和OTD價(jià)值
如何從生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)到采購的PO
(3)MTO與MTS在數(shù)據(jù)管理上的差異化
3、緊急插單的數(shù)據(jù)管理與插單模型(插單依據(jù)及如何解決插單)
(1)客戶級(jí)別的設(shè)置模型
訂單毛利與訂單金額
客戶是否存在拖延賬期
客戶是否存在指定供應(yīng)商
客戶是否存在無故不提貨
……
(2)如何引導(dǎo)使其健康循環(huán),否則可能會(huì)導(dǎo)致插單后,每個(gè)計(jì)劃都是插單。
數(shù)據(jù)錄入
緊急插單管理模型
五、安全庫存數(shù)據(jù)模型及周轉(zhuǎn)提升
1、安全庫存設(shè)置的數(shù)據(jù)模型建設(shè)
(1)安全庫存設(shè)置的7個(gè)數(shù)據(jù)
庫存周期
預(yù)測(cè)
實(shí)際銷售
平均絕對(duì)偏差值
前置時(shí)間(LTleadtime)
市場的變化率
客戶滿意度
2、呆貨的形成,大數(shù)據(jù)給出的“殺手”排行榜
3、周準(zhǔn)率的提升,如何提升倉庫的周轉(zhuǎn)1+8個(gè)方法
IOI(instituteofinventory)物流(倉庫)字典
有條件或無條件退貨
……(課上詳解)
4、數(shù)字化倉庫管理的核心,4.0倉庫其實(shí)離我們并不遠(yuǎn)
(1)打造可視化倉庫的基礎(chǔ)——異常報(bào)告數(shù)據(jù)的讀。A(yù)警與報(bào)警功能)
(2)倉庫追溯
(3)物料布局
(4)AGV的使用
(5)RFID的數(shù)據(jù)(3個(gè)維度)
(6)標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)體系與數(shù)據(jù)體系
六、物流大數(shù)據(jù)的體系與物流服務(wù)(國際與國內(nèi))
1、物流服務(wù)的落差與物流技術(shù)
2、國內(nèi)物流成本控制的5大體系-區(qū)塊化成本模型
(1)跟車系統(tǒng)的管理與建設(shè)
(2)國內(nèi)運(yùn)輸路線規(guī)劃數(shù)據(jù)——三維數(shù)據(jù)的使用
(3)車輛數(shù)據(jù)管理-比如返程車輛的充分利用
課上詳述
3、國際運(yùn)輸成本數(shù)據(jù)模版及獲取方法
4、物流風(fēng)險(xiǎn)管理與資源備份,一帶一路的國家鐵路的有效補(bǔ)充,如何利用
5、物流的大數(shù)據(jù)群(司機(jī)、車輛、承運(yùn)商)-28個(gè)數(shù)據(jù)體系,避免出現(xiàn)意外
6、綠色物流的價(jià)值以及對(duì)成本的貢獻(xiàn)-未來供應(yīng)鏈降本成本的價(jià)值洼地
(1)MILKRUN和EXW
(2)包材的循環(huán)
7、物流商的評(píng)估體系以及評(píng)估數(shù)據(jù)的應(yīng)用
總結(jié):數(shù)據(jù)治理對(duì)供應(yīng)鏈的幫助不但是建立數(shù)據(jù)模型,關(guān)鍵是數(shù)據(jù)思維的導(dǎo)入…

課程主講


馬曉峰
加州數(shù)據(jù)金牌顧問
前霍尼韋爾供應(yīng)鏈總監(jiān)
行業(yè)20年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
英國皇家CIPS&CILT高級(jí)顧問
擅長供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理,數(shù)字化轉(zhuǎn)型很供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)模型建設(shè)
擅長領(lǐng)域
供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈、智能供應(yīng)鏈、采購、精益物流及智能物流、綠色物流、MMOG、預(yù)測(cè)與計(jì)劃、采購成本、庫存控制、供應(yīng)商管理、工業(yè)APP應(yīng)用等
特點(diǎn)(實(shí)戰(zhàn))
用案例來解釋您的困惑,用經(jīng)驗(yàn)解決問題

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