培訓(xùn)內(nèi)容:
課程大綱:
一、 大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖
3. 最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4. 企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能
5. CRISP方法論
案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
二、 構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a) 營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b) 崗位的設(shè)置和技能要求
2. 分析模型的設(shè)計、實施工具
a) SPSS Clementine簡介
b) SAS簡介
c) SQL Analysis簡介
d) Excel控件簡介
3. 數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a) 數(shù)據(jù)的來源
b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
三、 基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考：從一張報表說起
2. 傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷
3. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況
4. 案例解析：
a) 競爭力分析模型
b) 利潤分析模型
四、 時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1. 時間序列規(guī)律的三個方面
2. 如何識別周期，認識同比的風(fēng)險
3. 趨勢如何分析
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 庫存風(fēng)險預(yù)測
5. 一元回歸分析
a) 案例：行業(yè)趨勢分析
五、 競爭的量化分析方法簡介
1. 宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2. 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3. 競爭的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
六、 常用的統(tǒng)計學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1. 協(xié)助客戶分類：聚類分析
2. 識別客戶響應(yīng)
a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b) 決策樹
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時間序列預(yù)測
a) ARIMA
b) 指數(shù)平滑
七、 商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型。
1. 預(yù)測責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測的組織流程
3. 不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點
4. 水平和趨勢模型
5. 季節(jié)模型
6. 如何評估預(yù)測的偏差
八、 數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位，本節(jié)通過案例演示來說明如何進行客戶的響應(yīng)分析。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4. 基于決策樹的案例解析
5. 結(jié)果的應(yīng)用
總結(jié)