· 概述/Overview
您在企業(yè)營銷的工作中，有沒有碰到這樣的困惑：
（1）老板讓我收集對市場績效影響相關的信息和數(shù)據，但是我不知道如何收集？例如現(xiàn)在產品滯銷了，應該如何找原因找數(shù)據，我不甚了了
（2）我的營銷工作報告太簡單了，怎么樣才能做得專業(yè)豐富一些？
（3）怎么樣從我的營銷數(shù)據中抓取生意點和機會點？
（4）怎么樣對我的業(yè)務進行評估，并且抓取業(yè)務中的異常點？
（5）怎么樣對我的客戶、業(yè)務、經銷商等進行有效的分類，并且制定有效的應對策略？
（6）如何對營銷活動進行分析？
（7）怎么樣分析業(yè)務指標中的關聯(lián)性？
（8）有沒有進行業(yè)務預測的有效模型？如果構建業(yè)務預測模型？
（9）什么是客戶畫像，如何構造客戶畫像模型？
（10）如何對營銷數(shù)據分析的結果進行有效的呈現(xiàn)？
紀老師常年從事營銷數(shù)據分析的培訓和咨詢工作，具有豐富的營銷數(shù)據策劃、采集、
分析、呈現(xiàn)、報告撰寫的經驗，課程內容豐富翔實，貼近實戰(zhàn)，本課程主要在EXCEL環(huán)境中進行營銷數(shù)據的分析和挖掘，學員上手較輕松。
課程簡介：
隨著社會經濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內外部數(shù)據，分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據，對于洞察企業(yè)內外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。
本課程首先介紹數(shù)據分析的相關基礎，然后介紹如何提升數(shù)據分析能力、數(shù)據分析的常見問題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基礎。隨后介紹數(shù)據描述、異常值分析、相關分析、聚類、客戶畫像、關聯(lián)分析等重要數(shù)據分析工具和模型。
本課程內容豐富，貼近實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作，落地性強，能夠較好地提高學員的數(shù)據分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據分析插件進行講解。
課程適用對象：
營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等。
課程收獲：
（1）了解數(shù)據分析的整體步驟
（2）掌握數(shù)據分析能力的提升路徑
（3）掌握營銷數(shù)據分析的思路和方法
（4）掌握營銷數(shù)據挖掘的模型及其應用
課程教學方式：
講師講授+互動+軟件現(xiàn)場操作
· 活動綱要/Outline
1.數(shù)據分析基礎
（1）數(shù)據分析與挖掘的概念與差異
（2）分析目標
包括數(shù)據整體狀況分析、異動分析、數(shù)據分類、數(shù)據間邏輯關系分析、數(shù)據預測等。
（3）分析步驟
包括數(shù)據收集、數(shù)據整理、報表制作、數(shù)據分析與數(shù)據挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。
2.數(shù)據分析與業(yè)務邏輯
（1）數(shù)據分析能力
包括業(yè)務理解能力、邏輯思辨能力、需求轉換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。
（2）常見業(yè)務邏輯
a)如何對數(shù)據特征進行描述？
b)我的業(yè)務的特征是啥樣的？
c)如何結合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據中的異常值？
d)A數(shù)據和B數(shù)據之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？
e)如果數(shù)據之間有影響，有沒有重要程度的差異？
f)數(shù)據和指標如何分組？
g)如果影響指標比較多，如何處理？
h)我想知道數(shù)據之間的對應關系，如何處理？
i)如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻率？
……
（3）分析思路
a)標識分析法
b)二八分析法
c)特征組合分析法
d)排序分析法
e)對比分析法
f)分組分析法
g)結構分析法
h)交叉分析法
i)對應分析法
……
3.數(shù)據描述
數(shù)據描述指對銷售數(shù)據進行描述統(tǒng)計，采用多種指標和方法揭示數(shù)據的概況，為后續(xù)分析做好準備工作。描述的指標有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標準差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
（1）整體狀況描述
（2）數(shù)據的七個百分比
（3）多列對比
這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。
4.異常值分析
異常值是數(shù)據中脫離正常變化軌道的數(shù)據，也是數(shù)據分析中需要重點關注的數(shù)據。通常采用如下方法分析異常值：
（1）散點圖
（2）條件格式
（3）三倍標準差
5.相關分析
(1)相關分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標間關系
6.聚類-客戶細分
單獨一個數(shù)據，往往因為數(shù)據異�；蛘吲既恍缘仍�，從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結論。
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
多指標的分組，可以用來做數(shù)據的細分等，采用聚類實現(xiàn)。
案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定
7.關聯(lián)分析
關聯(lián)分析可以分析數(shù)據中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。
（1）相關概念
支持度、置信度、提升度
（2）關聯(lián)分析算法的使用
8.客戶畫像
客戶畫像是目前營銷數(shù)據分析的熱點問題之一，4S店的銷售人員希望通過數(shù)據分析得到其客戶的特征是什么，網店的經營者希望知道哪些特征組合的客戶在投訴他們。
（1）算法描述
（2）算法執(zhí)行和輸出
案例：某網店利用數(shù)據分析影響客戶購買的特征
紀先生
背景經歷：
大連理工大學計算機系，復旦大學MBA。長期從事數(shù)據分析、市場調查、Excel等方面的培訓工作
紀老師曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，擔任過項目經理、技術市場經理、銷售經理、銷售總監(jiān)等職務，對于數(shù)據分析和市場營銷有著較多實戰(zhàn)經驗
紀老師積累了較多的數(shù)據分析和挖掘的實戰(zhàn)經驗，1995年即開始使用Excel、VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務數(shù)據的數(shù)據挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
同時，紀老師也曾經參與或主持過多項數(shù)據分析方面的咨詢項目，包括 “2005年上海移動有限公司新產品發(fā)展模式市場調研”、“內蒙古杏仁露產品上市前調研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網點調研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研”等，在營銷數(shù)據分析和市場調查方面有著較多實戰(zhàn)經驗。
擅長領域：
《銷售報表制作與分析》、《市場營銷數(shù)據的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的應用》、《市場調研數(shù)據分析和利用》、《大數(shù)據時代的數(shù)據分析和挖掘》、《Access在數(shù)據分析中的高效運用》、《SPSS商業(yè)數(shù)據分析》。
曾經參與或主持過多項數(shù)據分析方面的咨詢項目，包括 ：
2015年：上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現(xiàn)DEA算法）
2015年：迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產部報表項目（VBA實現(xiàn)）
2015年：某證券私募企業(yè)股票指標數(shù)據跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實現(xiàn)）
2014年：上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓專題咨詢
2013年：迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產部數(shù)據流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調試）
2013年：上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢
2011年：內蒙古杏仁露產品上市前調研
2010年：我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研
2009年：格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據分析
2009年：上海楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網點調研
2005年：上海移動有限公司新產品發(fā)展模式市場調研
服務客戶：
華晨寶馬、天津殼牌、大連中升之星、賽諾菲、寶鋼股份、立邦涂料、迪皮埃（太倉）、阿斯利康、中石化殼牌、上海醫(yī)療器械集團、上海印鈔廠、上海造幣廠、上海浦東新區(qū)發(fā)改委、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、上汽集團、河南移動、大賽璐（中國）、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國移動集團公司、中國網通北京分公司、地中海游輪（上海）、杭州華數(shù)集團、諾翼航空等
營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等。