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概述/Overview
如今，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)經(jīng)營中需要優(yōu)先考慮的工作任務，它對信息時代的商務產(chǎn)生了深遠的影響。各行各業(yè)的企業(yè)高管都認識到，他們需要更多地了解如何利用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的分析和使用，將為其組織創(chuàng)造巨大的競爭優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)正逐步運用于企業(yè)市場營銷、銷售、業(yè)務運營、客戶服務等諸多方面，其中以客戶為中心的收益創(chuàng)造過程，是企業(yè)推動大數(shù)據(jù)舉措中最大的價值領域。
如何真正了解客戶，預測客戶未來行為，從而為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務，改善客戶體驗，全面提升客戶數(shù)據(jù)分析能力，日益成為企業(yè)決勝市場的核心能力。
業(yè)界觀點
如果企業(yè)希望了解并向有能力的客戶提供價值，必須集中精力將客戶作為個體進行了解。企業(yè)還需要向新技術和高級分析能力投資，以更好地了解各個客戶的交互和偏好。
但是，當今的客戶需要的不僅僅是了解。要想有效地培養(yǎng)與客戶之間有意義的關系，企業(yè)必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯(lián)系。價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互；也可能來自于企業(yè)通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。
無論來自何處，分析都有助于從大數(shù)據(jù)中獲得洞察力，這對于在這些關系中達到這一深度日益重要。
1、理解大數(shù)據(jù)時代給現(xiàn)代企業(yè)所帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
2、樹立以客戶為中心的理念，掌握客戶數(shù)據(jù)的相關業(yè)務數(shù)據(jù)模型與分析方法。
3、理解客戶數(shù)據(jù)指標，掌握收集客戶數(shù)據(jù)的渠道和方式。
4、通過對潛在客戶的分析，找準產(chǎn)品市場定位，選擇和保持有價值的客戶群體。
5、學習全面管理和維護客戶關系，掌握客戶留存、贏回，新客戶獲取方面的策略。
6、了解客戶忠誠的因素及其對收益的影響，促進重復購買和交叉銷售。
第一篇、大數(shù)據(jù)時代
主題概要：
以客戶為中心進行價值創(chuàng)造和傳遞，以數(shù)據(jù)分析為支點進行商業(yè)決策。
信息技術大幅度拉近了企業(yè)與客戶之間的距離，客戶關系趨向扁平化，企業(yè)與客戶的互動越來越有活力，而企業(yè)也將追求的目標轉向：謀求長期的客戶價值最大化。
在向客戶提供極致的產(chǎn)品體驗和差異化服務的背后，大數(shù)據(jù)成為支點，而客戶數(shù)據(jù)分析是最首要的應用。
內(nèi)容提綱：
商業(yè)時代變遷－－價值鏈反轉，轉向以客戶為中心；
客戶價值模型－－建立衡量客戶價值的業(yè)務數(shù)據(jù)模型；
定位目標市場－－通過數(shù)據(jù)分析選擇進入細分市場。
數(shù)據(jù)分析案例：
第二篇、保持有價值的客戶
主題概要：
按客戶類型提供不同的產(chǎn)品組合與差別化服務，運用數(shù)據(jù)挖掘提升客戶貢獻值。
內(nèi)容提綱：
客戶類型細分－－運用定價模型；
差別化服務－－設計衍生增值業(yè)務；
提升客戶貢獻值－－運用數(shù)據(jù)挖掘促進重復購買與交叉銷售；
客戶保持策略分析－－通過數(shù)據(jù)監(jiān)測洞悉客戶群體動態(tài)。
數(shù)據(jù)分析案例：
第三篇、客戶獲取與流失
主題概要：
選擇性管理客戶流失，塑造活力品牌低成本獲取新客戶。
內(nèi)容提綱：
客戶獲取策略分析－－策劃有針對性的精準營銷，度量市場活動效果，評估獲取成本；
塑造強勢活力品牌－－分析社會化網(wǎng)絡傳播，進行病毒式營銷；
客戶流失策略分析－－綁定高凈值客戶，擠出麻煩客戶；
客戶忠誠度分析－－識別高風險客戶，預測客戶生存周期。
數(shù)據(jù)分析案例： 第四篇、數(shù)據(jù)分析技術
主題概要：
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的常用技術與工具。
內(nèi)容提綱：
統(tǒng)計學入門－－關于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學基礎概念；
分類與回歸－－運用最近鄰方法與決策樹模型；
自動群集檢測－－客戶類型劃分與聚類技術；
購物籃分析－－關聯(lián)分析與交叉推薦技術；
比較度量－－利用A/B檢驗比較兩種推薦系統(tǒng)；
文本分析－－傾聽來自客戶的聲音。
數(shù)據(jù)分析案例（練習）：
第五篇、數(shù)據(jù)分析最佳實踐
主題概要：
客戶是價值根本，數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)，分析是關鍵能力。
內(nèi)容提綱：
客戶數(shù)據(jù)分析－－在正確的時間為正確的人傳遞以客戶為導向的決策支持；
收集客戶數(shù)據(jù)－－關注人口統(tǒng)計基數(shù)，設法獲得客戶簽名；
處理缺失數(shù)據(jù)－－從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)出發(fā)，循序漸進；
把握數(shù)據(jù)質(zhì)量－－設計平衡的數(shù)據(jù)顆粒度；
推進數(shù)據(jù)分析項目－－采取行動，效果推動，形成閉環(huán)；
系統(tǒng)與團隊建設－－系統(tǒng)建設與團隊建設同步，協(xié)同推動業(yè)務發(fā)展；
分析師必備的溝通能力－－理智讓人思考，感情促人行動；
為企業(yè)注入新的DNA－－教育－探索－接觸－執(zhí)行四部曲，將數(shù)據(jù)分析植入企業(yè)流程。
鄧老師
系統(tǒng)分析師（高級）
模世科技 執(zhí)行董事/總經(jīng)理
十多年大中型國企、民營企業(yè)、IT上市公司專業(yè)經(jīng)驗，
主持產(chǎn)品開發(fā)設計管理、產(chǎn)品線管理運營、業(yè)務數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工作。
在IT上市公司任職期間，主持核心產(chǎn)品線的管理與運營。
負責大型分布式（Hadoop）數(shù)據(jù)中心建設與運營，對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，改進產(chǎn)品和指導業(yè)務運營。
基于用戶行為數(shù)據(jù)開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，獲得Intel、NVIDIA、艾瑞咨詢、易觀國際，以及一些投資基金的采購與業(yè)務合作。
擅長領域：
數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘，業(yè)務建模的顧問、咨詢。
服務企業(yè)
周大福珠寶集團，客戶數(shù)據(jù)分析課程
深圳康佳集團，客戶數(shù)據(jù)分析課程
福建煙草商業(yè)，營銷數(shù)據(jù)分析課程
重慶農(nóng)業(yè)銀行，客戶數(shù)據(jù)分析課程
上海電信，營銷數(shù)據(jù)分析課程
山東省郵政，營銷數(shù)據(jù)分析課程
國藥控股廣州，數(shù)據(jù)分析與業(yè)務建模課程
深圳移動，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析課程，數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)課程
中信銀行信用卡北京，數(shù)據(jù)分析與業(yè)務建模課程
平安財產(chǎn)保險成都，數(shù)據(jù)分析與業(yè)務建模課程
誰應該來參加？ BOSS企業(yè)老板； 市場營銷、銷售負責人； 業(yè)務運營、客戶關系管理、客戶服務主管； 業(yè)務數(shù)據(jù)分析師。