培訓(xùn)內(nèi)容:
課程大綱:
大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)
【課程目標(biāo)】
一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)分析等等），都可以使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)解決，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過(guò)程
2、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
3、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫(xiě)。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)），通過(guò)大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程，掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作。
4、熟練使用圖表制作工具，掌握?qǐng)D表美化原則，正確使用圖表來(lái)表達(dá)觀(guān)點(diǎn)。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
【學(xué)員要求】
1、每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel2013版軟件。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)+方法講解+實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析+Excel實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。
【課程大綱】
第一部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析是神馬 數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過(guò)程）
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)別
案例：喜歡賺差價(jià)的營(yíng)業(yè)員
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用
第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
先有數(shù)據(jù)還是先有問(wèn)題
確定分析目的
確定分析思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理尋找答案
數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
分析方法選擇
構(gòu)建合適的分析模型
分析工具選擇
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)
選擇合適的可視化工具
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
案例：終端營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目過(guò)程討論
第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依 不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/）
綜合分析法（交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/）
高級(jí)分析法（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/）
數(shù)據(jù)挖掘法（聚類(lèi)/分類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/）
2、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
計(jì)數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
分布形態(tài)：偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)
分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
演練：銀行信用卡月消費(fèi)分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽(tīng)電話(huà)效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演戲：客戶(hù)年齡分布分析
案例：排班后面隱藏的貓膩
結(jié)構(gòu)分析（評(píng)估事物結(jié)構(gòu)）
案例：用戶(hù)市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷(xiāo)售規(guī)律
4、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景
交叉分析（兩維分析）
演練：用戶(hù)性別與地域分布分析
綜合評(píng)價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）
演練：人才選拔評(píng)價(jià)分析（HR）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：電信市場(chǎng)占有率分析
演練：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
案例：銷(xiāo)售額的影響因素分析（零售店/電商）
漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
演練：終端銷(xiāo)售流程分析（電信營(yíng)業(yè)廳）
案例：業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行營(yíng)業(yè)廳）
案例：物流配送效率分析（物流）
矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評(píng)估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
5、最合適的分析方法才是硬道理。
第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問(wèn)題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題
1、數(shù)據(jù)分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常
尋找業(yè)務(wù)策略
2、對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略
看差距，補(bǔ)短板
看極值，評(píng)優(yōu)劣
看異常，找原因
3、結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
看占比，聚焦重點(diǎn)
看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略
看變化，說(shuō)趨勢(shì)
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
5、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：銷(xiāo)售額數(shù)據(jù)分析
案例：營(yíng)業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析
案例：營(yíng)業(yè)廳客流趨勢(shì)分析
第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的 如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏
1、數(shù)據(jù)分析的思想
從KPI指標(biāo)開(kāi)始
從營(yíng)銷(xiāo)/管理模型開(kāi)始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
4、用戶(hù)消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為分析（5W2H）
5、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷(xiāo)理論）
6、業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析（邏輯樹(shù)分析法）
案例：用戶(hù)增長(zhǎng)緩慢分析
7、用戶(hù)使用行為研究（用戶(hù)使用行為分析法）
案例：終端銷(xiāo)售流程分析
第六部分：圖表呈現(xiàn)篇
問(wèn)題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀(guān)易懂 如何讓數(shù)據(jù)慧說(shuō)話(huà)
1、圖表類(lèi)型與作用
2、常用圖形及適用場(chǎng)景
3、常用圖形
柱狀圖（對(duì)比分析）
條形圖（對(duì)比分析）
折線(xiàn)圖（趨勢(shì)分析）
餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
雷達(dá)圖（多重?cái)?shù)據(jù)比較）
演練：圖形繪制
4、復(fù)雜圖形
平均線(xiàn)圖（對(duì)比分析）
雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對(duì)稱(chēng)條形圖（對(duì)比）
散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
漏斗圖（用戶(hù)轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖形繪制
5、動(dòng)態(tài)圖表畫(huà)法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析
第七部分：分析報(bào)告撰寫(xiě)
問(wèn)題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專(zhuān)業(yè)
1、分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析
案例：營(yíng)業(yè)時(shí)間調(diào)整專(zhuān)題報(bào)告
案例：企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告
第八部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇
1、相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
問(wèn)題：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎 影響程度大嗎
什么是相關(guān)關(guān)系
相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
相關(guān)分析的過(guò)程
相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景
演練：體重與腰圍的關(guān)系
演練：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系
案例：推廣費(fèi)用、銷(xiāo)售額的相關(guān)分析
案例：價(jià)格與利潤(rùn)的相關(guān)分析
2、方差分析
問(wèn)題：哪些才是影響銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素
方差分析解決什么問(wèn)題
方差分析種類(lèi)：?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
如何解決方差分析結(jié)果
演練：終端擺放位置與終端銷(xiāo)量有關(guān)嗎 （單因素方差分析）
演練：時(shí)間、區(qū)域是否是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素（雙因素?zé)o重復(fù)方差分析）
演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）
案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系
3、回歸分析（預(yù)測(cè)）
問(wèn)題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售量（定量分析）
回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景
回歸分析的種類(lèi)（一元/多元、線(xiàn)性/曲線(xiàn)）
回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀
演練：散點(diǎn)圖找推廣費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（一元線(xiàn)性回歸）
演練：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（多元線(xiàn)性回歸）
演練：最佳選擇的預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額的回歸模型（一元曲線(xiàn)回歸）
回歸分析（帶分類(lèi)變量）
案例：汽車(chē)銷(xiāo)量的季度預(yù)測(cè)
演練：工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系
討論：終端銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析（營(yíng)業(yè)廳）
4、時(shí)序分析（預(yù)測(cè)）
問(wèn)題：隨著時(shí)間變化，未來(lái)的銷(xiāo)量變化趨勢(shì)如何
時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景（基于時(shí)間的變化規(guī)律）
移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理
指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理
案例：銷(xiāo)售額的時(shí)序預(yù)測(cè)
第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇
1、聚類(lèi)分析
問(wèn)題：如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)細(xì)分，開(kāi)發(fā)符合細(xì)分市場(chǎng)的新產(chǎn)品
聚類(lèi)分析及其作用
聚類(lèi)分析的種類(lèi)
層次聚類(lèi)：發(fā)現(xiàn)多個(gè)類(lèi)別
R型聚類(lèi)與Q型聚類(lèi)的區(qū)別
演練：中國(guó)省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析（Q型聚類(lèi)）
演練：裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量（R型聚類(lèi)）
K均值聚類(lèi)
演練：寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷(xiāo)區(qū)域
演練：如何評(píng)選優(yōu)秀員工
2、分類(lèi)分析
案例：美國(guó)零售商（Target）如何預(yù)測(cè)少女懷孕
問(wèn)題：如何識(shí)別客戶(hù)流失者、拖欠貨款者 他們有什么特征
分析與聚類(lèi)
決策樹(shù)分類(lèi)的原理
如何評(píng)估分類(lèi)性能
演練：識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn)，提取欠貨者的特征
3、關(guān)聯(lián)分析
案例：啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻
問(wèn)題：購(gòu)買(mǎi)面包的人是否也會(huì)購(gòu)買(mǎi)牛奶 他們同時(shí)購(gòu)買(mǎi)哪些產(chǎn)品
關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問(wèn)題
如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場(chǎng)景
4、RFM模型
問(wèn)題：如何評(píng)估客戶(hù)的價(jià)值 如何針對(duì)不同的客戶(hù)采取營(yíng)銷(xiāo)策略
RFM模型介紹
RFM的客戶(hù)細(xì)分框架理解
演練：淘寶客戶(hù)選擇促銷(xiāo)客戶(hù)的方式
演練：結(jié)合響應(yīng)模型，宜家IKE實(shí)現(xiàn)最大化營(yíng)銷(xiāo)利潤(rùn)
實(shí)戰(zhàn)：電信客戶(hù)流失分析與預(yù)警模型
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。
培訓(xùn)師介紹：
傅一航
傅一航，男，計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生。
在華為工作十年，數(shù)篇國(guó)家專(zhuān)利。
并曾在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)做項(xiàng)目，對(duì)歐洲、日本的電信市場(chǎng)有比較深的了解。傅老師專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用技術(shù)，及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案，以及將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。
將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力；應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，解決營(yíng)銷(xiāo)中的用戶(hù)群細(xì)分，產(chǎn)品定位，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)促銷(xiāo)等實(shí)際問(wèn)題，提升營(yíng)銷(xiāo)效果，節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用，以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶(hù)行為預(yù)測(cè)等。
致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。傅老師近十年以來(lái)一直從事通信行業(yè)的研究與分析，熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署與應(yīng)用、SP增值行業(yè)應(yīng)用、終端應(yīng)用與服務(wù)、4G無(wú)線(xiàn)解決方案。
對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶(hù)行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)融合，市場(chǎng)發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析，在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力，積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見(jiàn)解。2009與英國(guó)電信BT、荷蘭Zesko運(yùn)營(yíng)商交流，探討3G業(yè)務(wù)的開(kāi)展與市場(chǎng)分析，2010年與菲律賓、印尼電信運(yùn)營(yíng)商會(huì)議，探討3G業(yè)務(wù)應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r分析，2012年與日本軟銀SBM，實(shí)施4G網(wǎng)絡(luò)解決方案及4G業(yè)務(wù)應(yīng)用分析；2013年與中國(guó)移動(dòng)提供網(wǎng)絡(luò)融合、網(wǎng)絡(luò)互操作、VoLTE等MBB解決方案。獲得國(guó)家專(zhuān)利：1.CN1925642：
對(duì)集群用戶(hù)進(jìn)行處理的方法和集群用戶(hù)處理系統(tǒng)
2.CN101114999A：
數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A：
重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A：
實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B：
一種切換過(guò)程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無(wú)線(xiàn)實(shí)體和基站
論文：1.基于統(tǒng)計(jì)的無(wú)詞典分詞方法
2.文本的自動(dòng)分類(lèi)
3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究
應(yīng)用類(lèi)：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
《運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與挖掘之SPSS工具入門(mén)與提高》
《數(shù)據(jù)分析方法與SPSS實(shí)操培訓(xùn)》
《營(yíng)業(yè)廳經(jīng)理數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
《呼叫中心大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)》
理論/認(rèn)知/策略類(lèi)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
《電信運(yùn)營(yíng)商三級(jí)經(jīng)理大數(shù)據(jù)能力提升》
《大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略培訓(xùn)》
技術(shù)類(lèi)：《Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)》
《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析用戶(hù)行為培訓(xùn)》
服務(wù)客戶(hù)：傅老師曾提供過(guò)培訓(xùn)咨詢(xún)服務(wù)的客戶(hù)：
華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空等。安能物流：
《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
平安集團(tuán)：
《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》
光大銀行：
《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
YKK吉田拉鏈：
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
富士康：
《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
廣東聯(lián)通：
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》
上海電信：
《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》
中國(guó)移動(dòng)終端公司：
《三級(jí)經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
深圳移動(dòng)：
《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中山移動(dòng)：
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
東莞移動(dòng)：
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
吉林移動(dòng)：
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》輪訓(xùn)；
成都移動(dòng)：
《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
云浮移動(dòng)：
《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)》
泉州移動(dòng)：
《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用》
陽(yáng)江移動(dòng)：
《小數(shù)據(jù)大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽(yáng)移動(dòng)：
《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
遵義移動(dòng)：
《讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
烏蘭浩特移動(dòng)：
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
呼倫貝爾移動(dòng)：
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
大連移動(dòng)：
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
天虹商場(chǎng)：
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》
內(nèi)蒙古移動(dòng)：
《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州移動(dòng)：
《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
西部航空：
《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
貴州中移通信：
《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
招商銀行深圳分行：
《大數(shù)據(jù)之Hadoop解決方案培訓(xùn)》
建設(shè)銀行：
《大數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
華為技術(shù)有限公司：
《多網(wǎng)協(xié)同》、《數(shù)據(jù)分析》、《4G發(fā)展?fàn)顩r與業(yè)務(wù)應(yīng)用分析》；
宇龍通信：
《終端市場(chǎng)分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用》；
天虹商場(chǎng)：
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》；
騰訊公司：
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》；
百度公司：
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》；