可提供后續(xù)認(rèn)證考試注冊(cè)服務(wù)，以及Hadoop職業(yè)發(fā)展服務(wù)。1、Hive如何擴(kuò)展MapReduce
2、如何使用Hive創(chuàng)建和操作表
3、Hive基本和高級(jí)數(shù)據(jù)類型
4、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)和分組
5、如何用Pig加載和操作數(shù)據(jù)
6、PigLatin編程語(yǔ)言的特性
7、用Pig解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問(wèn)題
8、使用Impala分析數(shù)據(jù)
專門(mén)為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘人員量身定做的培訓(xùn)項(xiàng)目，您將學(xué)習(xí)和掌握使用高級(jí)腳本語(yǔ)言或類SQL語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)MapReduce任務(wù)，而無(wú)需掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言和熟悉Hadoop API。通過(guò)學(xué)習(xí)掌握Pig、Hice和Impala，數(shù)據(jù)分析人員將極大縮短設(shè)計(jì)編寫(xiě)和調(diào)試常見(jiàn)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的周期，提高工作效率；從而為企業(yè)節(jié)省費(fèi)用，縮短分析結(jié)果市場(chǎng)化的周期。