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課程編號:13058 查看完整版課程大綱
時間地點:2014/12/25日 至 2014/12/30日 北京培訓時長:6天
主講老師:朱永春 錢興會(查看該老師更多課程)
課程價格:¥8800元/位(更多優(yōu)惠請致電020-31041068)
會員價格:¥8800元/位(免費注冊博課會員)
課程類別:職業(yè)技能 (查看該類別更多課程)
所有排期:
培訓內容:

培訓受眾:

軟件工程師、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、網(wǎng)絡后臺開發(fā)人員、運維人員;地方政府云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)負責人;各地云計算中心負責人;云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃負責人;云計算產(chǎn)業(yè)投資團隊;云計算應用開發(fā)商;云計算硬件設備提供商;云服務運營服務提供商;高校、科研院所云計算項目負責人。

課程收益:

本課程以大數(shù)據(jù)架構與案例為驅動,采用一個完整地案例貫穿整個課程,讓學員體驗大數(shù)據(jù)架構的企業(yè)價值。在課程中學員將被賦予企業(yè)架構師角色,通過剖析企業(yè)對大數(shù)據(jù)的主要需求,使學員感悟大數(shù)據(jù)架構設計的過程與價值。具體課程目標包括:
1.了解云計算的發(fā)展歷史
2.掌握云計算的實踐應用
3.學習云計算的核心技術
4.通曉云計算的商業(yè)價值。
5.全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景;
6.全程項目實戰(zhàn)訓練;
7.徹底掌握使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā);
8.熟悉分布式計算領域的常用算法;
9.掌握Hive、HBase使用與優(yōu)化技巧。

培訓頒發(fā)證書:

本課程頒發(fā)雙證,證書查詢:www.ncie.gov.cn;www.zpedu.org
1、工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《高級數(shù)據(jù)架構師》證書。
2、中國信息化培訓中心頒發(fā)的《高級數(shù)據(jù)架構師》證書。
證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。

課程大綱:

課程大綱:


(第一專題:云計算架構)



天云計算概述云的理想
云的挑戰(zhàn)
發(fā)展的趨勢
云是什么
不同工作負載適用不同的云
選擇合適的云平臺
幾個云應用案例
我們身邊的云
云架構云多層架構視圖
IaaS、PaaS與SaaS的定位與異同
云平臺的發(fā)展現(xiàn)狀
云數(shù)據(jù)中心技術架構
IAAS云層的原理與應用IaaS的基礎:虛擬化
虛擬化相關技術
Power云部署方案介紹
VMWare云部署方案介紹
OpenStack云部署方案介紹
SONAS云存儲方案介紹
應用實例


天PaaS云層的原理與應用PaaS的架構原理
基于WebSphere的PaaS設計實踐
SaaS云層的原理與應用SaaS的架構原理
一個公有云SaaS的設計實踐
云計算的性能管理與容量規(guī)劃什么是性能容量管理
性能容量管理參考案例
壓力測試基本理論
系統(tǒng)性能設計與調優(yōu)


天大數(shù)據(jù)云的原理與架構存儲子系統(tǒng)
傳統(tǒng)文件系統(tǒng)
松耦合網(wǎng)絡文件系統(tǒng)
共享存儲文件系統(tǒng)
基于對象的存儲子系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)存儲子系統(tǒng)
Google GFS
Facebook Haystack
AmazonDynamo
Yahoo PNUTS
Google BigTable
云存儲服務
Amazon Simple Storage Service
Google Storage for Developers
(第二專題:大數(shù)據(jù)分析與Hadoop開發(fā))
日程模塊單元模塊單元


天第1個主題:Hadoop的來源和動機
1.傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題
2.對一種新的解決方案的需求
3.Hadoop應用案例解析
4.Hadoop 版本介紹
5.Hadoop與傳統(tǒng)分布式環(huán)境的區(qū)別

第2個主題:Hadoop安裝和部署準備
1.Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
2.Hadoop試驗集群的部署結構
3.Hadoop 安裝依賴關系
4.Hadoop 生產(chǎn)環(huán)境的部署結構
5.Hadoop集群安裝和部署

第3個主題:Hadoop組件詳解
1.Hadoop HDFS 基本結構
2.Hadoop HDFS 副本存放策略
3.Hadoop NameNode 詳解4.Hadoop SecondaryNameNode 詳解
5.Hadoop DataNode 詳解
6.Hadoop JobTracker 詳解
7.Mapper
8.Reducer
9.API 使用Eclipse進行快速開發(fā)
10.新MapReduce API

第4個主題:Hadoop 核心代碼剖析
1. Hadoop Mapper 類核心代碼剖析
2. Hadoop Reducer 類核心代碼剖析

第5個主題:HDFS分布式文件系統(tǒng)編程
1. Hadoop HDFS 剖析
2. Hadoop NameNode 剖析
3. Hadoop DataNode 剖析
4. hadoop I/O 操作
5. 使用Hadoop HDFS API對HDFS編程


天第1個主題:Hadoop MapReduce
1. Hadoop JobTracker 剖析
2.Hadoop TaskTracker 剖析
3.Hadoop 任務提交流程剖析
第2個主題: Hadoop MapReduce Streaming編程
1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異
2. 使用 MapReduce 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
第3個主題:MapReduce分布式程序
1. MapReduce流程
2.剖析一個MapReduce程序
3.基本MapReduceAPI 概念
4.驅動代碼
第4個主題:Hadoop Mapreduce高級編程
1.ToolRunner介紹
2.使用MRUnit進行測試
3.利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
4.使用Configure和Close方法來進行Map/Reduce設置和關閉
5.編寫Partitioner來優(yōu)化負載平衡
6.直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)
7.使用分布式緩存(Distributed Cache)第5個主題:MapReduce的優(yōu)化
1. map優(yōu)化
2. reduce優(yōu)化
3. 小文件優(yōu)化

第6個主題:MapReduce的任務調度
1. Queue調度的使用
2. 公平調度的使用
3. 能力調度的使用

第7個主題Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)介紹
分布式管理組件-Zookeeper
分布式數(shù)據(jù)倉庫-Hive
分布式數(shù)據(jù)庫-HBase
數(shù)據(jù)導入導出-Sqoop
工作流管理- Ozzie
Hadoop數(shù)據(jù)倉庫-Hive
Hive基礎
Hive的作用和原理說明
Hadoop倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)作關系;Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對接使用
Hadoop/Hive倉庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流



天Hadoop數(shù)據(jù)倉庫-Hive

Hive Cli 的基本用法
HQL基本語法
自行編寫數(shù)據(jù)庫與Hadoop相互ETL工具的思路
Hadoop 分布式數(shù)據(jù)倉庫-HBase
Hbase概念與架構
hbase核心知識點
hbase安裝、部署
HBase配置優(yōu)化綜述
表設計優(yōu)化相關參數(shù)
監(jiān)控工具使用方法及注意事項
常見異,F(xiàn)象級處理方法
五、培訓證書

培訓師介紹:

  朱永春 十余年IT行業(yè)經(jīng)驗,IBM企業(yè)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)專家,數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構設計,性能管理與容量評估專家,主要專業(yè)特長包括基礎架構云平臺設計、服務器及存儲虛擬化、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、性能管理、容量評估等領域。具有豐富的教學和實踐經(jīng)驗,對IT職業(yè)培訓有深刻的理解。曾參與多家大型銀行系統(tǒng)架構設計,在高可用性高性能大容量系統(tǒng)領域的虛擬化和大數(shù)據(jù)處理有深入的研究,能夠結合實際,在復雜的應用環(huán)境中選擇適合的分析技術來降低運維風險、縮短停機時間、提高系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫性能。多次全國巡講。授課過程理論與實踐并重,深入淺出,講課詼諧幽默、氣氛活躍,深受廣大學員好評。
錢興會 大數(shù)據(jù)專家。在電信、電力、金融行業(yè)從事Java開發(fā)和架構設計的工作;資深云計算研發(fā)工程師。作為項目的主要成員和負責人參與并領導完成了多個大型復雜項目,并成功應用于行業(yè)解決方案,如海量數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)、電力行業(yè)實時數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)等。設計并實現(xiàn)了實時索引系統(tǒng)-云搜,成功應用與某國企知識庫系統(tǒng)。并可應用與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的搜索等應用。完成多個云計算解決方案的架構,涉及到金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、海量日志分析系統(tǒng)、電力用電信息統(tǒng)計系統(tǒng)等,獲得業(yè)界認可。

培訓對象:

軟件工程師、數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、網(wǎng)絡后臺開發(fā)人員、運維人員;地方政府云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)負責人;各地云計算中心負責人;云計算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃負責人;云計算產(chǎn)業(yè)投資團隊;云計算應用開發(fā)商;云計算硬件設備提供商;云服務運營服務提供商;高校、科研院所云計算項目負責人。

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